Linear Multivariado

procedimentos apresentados por SCHEEREN (1984): i) dias da emergência ao florescimento (DEF); ii) dias da emergência a maturação (DEM); iii) dias do florescimento a maturação (DFM), iv) estatura de planta em cm (EP); v) número de afilhos férteis por metro linear (AFML); vi) peso de mil grãos em g -1 (PMG); vii) peso do hectolitro em kg hL (PH); viii) rendimento -1 de grãos em kg ha (RG); por meio da avaliação de 25 plantas por parcela, foram estimados: ix) largura da lâmina da folha…

apenas que estas diferenças não são estatisticamente perceptíveis na condição da amostra levantada. Igualmente, não há implicações em relação à sua utilidade na construção de modelos multivariados, razão pela qual prosseguimos com as análises. Procurando estimar a utilidade de aplicar as variáveis em modelos multivariados, procedeu-se à análise inicial de correlações Pearson. As magnitudes das correlações entre as variáveis usadas no modelo e seus níveis de significância são…

. . . . . . 63 63 63 66 66 66 70 70 72 74 7 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 7.1 Correlação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.1 Coeficiente de correlação linear (r ou ρ) . 7.1.2 Coeficiente de determinação (r2 ou ρ2 ) . 7.2 Regressão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.1 Regressão Linear Simples . . . . . . . . . 7.2.2 Regressão Múltipla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Componentes Principais, não é explicar as correlações entre as variáveis mas apenas encontrar combinações lineares das variáveis iniciais que expliquem o máximo possível da variação existente nos dados e os permitam descrever e reduzir. 6 ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS E ANÁLISE FACTORIAL A ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS (ACP) constitui um método estatístico multivariado que permite transformar um conjunto de variáveis iniciais correlacionadas entre si, num outro…

. . . . . . 63 63 63 66 66 66 70 70 72 74 7 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 7.1 Correlação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1.1 Coeficiente de correlação linear (r ou ρ) . 7.1.2 Coeficiente de determinação (r2 ou ρ2 ) . 7.2 Regressão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.1 Regressão Linear Simples . . . . . . . . . 7.2.2 Regressão Múltipla . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

São Paulo. O instrumento utilizado composto de 11 (onze) assertivas, buscou avaliar 03 (três) dimensões relacionadas à satisfação na prestação de serviços: apresentação, fidelidade e atendimento. Os dados coletados foram tratados segundo o método multivariado de análise fatorial e as dimensões do instrumento foram reagrupadas em fatores, considerando-se como válidos aqueles que apresentaram eingenvalue maior ou igual a 1,0. Como resultados, observamos que a dimensão Apresentação agrupou…

...................... 16 12. DISTRIBUIÇÃO F ..................................................................................................................... 20 13. CORRELAÇÃO LINEAR .......................................................................................................... 21 14. REGRESSÃO LINEAR ............................................................................................................. 21 15. OUTLIERS .......................................................

e parte do 6 correspondem ao Núcleo Específico que define as ênfases. 2.4.1- Fundamentos de Matemática A estatística é uma ciência exata e com forte embasamento matemático. O Cálculo Diferencial e Integral, a Geometria Analítica e a Álgebra Linear têm papel fundamental na formação do estatístico. O estudo da matemática, além disso, ajuda a desenvolver o raciocínio lógico e abstrato e desenvolve a capacidade de aprender de forma autônoma e contínua. O Cálculo Diferencial e…

Atlas. Siegel, Sidney. 1975 – Estatística Não Paramétrica – Rio de Janeiro – McGraw-Hill do Brasil 14 Soares, José; Farias, Alfredo; César, Cibele. 1991. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro, Guanabara Koogan. 15 2.0 REGRESSÃO LINEAR 2.1 Análise bivariada Problema típico de correlação e análise de regressão: . Existem relações entre fenômenos distintos em um conjunto de áreas? Análises envolvem: 1. variável independente – (representada por x) – causa. 2.…

PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA E BIOMETRIA Sumário 1 Fundamentos Estatísticos da Seleção Genética (7) 1.1 Propriedades dos Estimadores em Inferência Estatística (7) 1.2 Evolução dos Métodos de Avaliação Genética (10) 1.3 Modelos Estatísticos Lineares (17) 1.4 Modelos Estatísticos de Seleção (19) 1.5 Métodos Estatísticos de Estimação (20) 1.6 Derivações Frequentistas e Bayesianas dos Estimadores de Valores Genéticos (22) 1.7 Estimação de Componentes de Variância (30)…