Hipergeométrica Poisson

LISTA DE QUADROS Quadro 1 – Valores assumidos pela variável X 22 Quadro 2 – Probabilidades relacionadas aos pontos amostrais 24 Quadro 3 – Propriedades da distribuição binomial 28 Quadro 4 – Propriedades da distribuição de Poisson 30 Quadro 5 – Propriedades da distribuição normal 30 Quadro 6 – Descrição dos métodos quantitativos 37 Quadro 7 – Histórico da demanda dos produtos dos produtos T1 e T2 52 Quadro 8 – Estatísticas do produto T1 56 …

Matemática e Suas Propriedades ........................................................... 180 5.3 Distribuição Hipergeométrica ................................................................................... 183 5.3.1 Especificação da Distribuição................................................................................ 183 5.3.2 Emprego da Distribuição Hipergeométrica............................................................ 183 5.4 Distribuição…

Matemática e Suas Propriedades ........................................................... 179 5.3 Distribuição Hipergeométrica ................................................................................... 182 5.3.1 Especificação da Distribuição................................................................................ 182 5.3.2 Emprego da Distribuição Hipergeométrica............................................................ 182 5.4 Distribuição…

incógnita. Se cada valor for igualmente provável e a média de X for igual a 6, determine x X=24 16 17/10/2013 Principais Distribuições de Probabilidade Discretas Uniforme Binomial Geométrica Binomial Negativa (Pascal) Hipergeométrica Poisson Distribuição Discreta Uniforme Uma variável aleatória X tem uma distribuição discreta uniforme se cada um dos n valores em sua faixa, isto é, , , … , , tiver igual probabilidade = ( = )= 1 17 17/10/2013…

possíveis vem: Como há 10 casos possíveis, assim temos: Nota: Este processo é muito demoroso, complicando-se quaanto maior for o número de provas, vamos assim deduzir uma fórmula que nos permite o cálculo abreviado. 4.3- FÓRMULA DE DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA Consideremos uma urna com bolas, sendo brancas e extracções sem reposição, qual a probabilidade de que saiam Resolução: Seja . Se em bolas pretas. Ao extrairmos uma após outra extracções saem bolas, das …

........................................................... 27 3.3.3. A distribuição Hipergeométrica ......................................................................................................................... 28 3.3.4. Propriedades da distribuição Hipergeométrica ................................................................................................. 28 3.3.5. A distribuição de Poisson .....................................................................................

........................................................... 27 3.3.3. A distribuição Hipergeométrica ......................................................................................................................... 28 3.3.4. Propriedades da distribuição Hipergeométrica ................................................................................................. 28 3.3.5. A distribuição de Poisson .....................................................................................

........................................................... 27 3.3.3. A distribuição Hipergeométrica ......................................................................................................................... 28 3.3.4. Propriedades da distribuição Hipergeométrica ................................................................................................. 28 3.3.5. A distribuição de Poisson .....................................................................................

89 7.9 Correlação de Spearman: rs, 94 CAPÍTULO 8 Distribuição de Probabilidades . 8.1 Introdução, 95 8.9 8.2 Distribuição Binomial, 95 8.10 Regra de Bayes, 106 8.3 Distribuição Hipergeométrica, 96 8.11 Sensibilidade/Especificidade, 107 8.4 Distribuição de Poisson, 97 8.12 Distribuição F, 107 8.5 Distribuição Exponencial, 98 8.13 Distribuição do Qui-Quadrado, 108 8.6 Distribuição Normal, 99 8.14 Distribuição t de Student, 109 8.7 Crivo (Screening

modelos para a análise de dados de contagem, com destaque para modelos com resposta de Poisson e modelos com resposta binomial negativa. Inicialmente apresentamos uma revisão de metodologias tradicionais para a análise da tabelas de contingência do tipo 2×2 com dados de contagem. Uma aplicação é apresentada. Em seguida discutimos modelos de Poisson para a análise de dados de seguimento e modelos log-lineares de Poisson. Dois exemplos são apresentados. Na sequência são derivados modelos…