Hipergeométrica Poisson

Variação: [pic]; DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS - Binomial: [pic]; [pic]; [pic] onde: n é total, x é número de sucessos, p é porcentagem de sucessos amostrais, q é porcentagem de fracassos amostrais. - Poisson: função de probabilidade: [pic]; [pic]; [pic] onde λ é média; - Hipergeométrica: [pic]; DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS - Uniforme: [pic]; [pic]; [pic] onde a é mínimo e b é máximo, com [pic]; - Exponencial: [pic]; onde [pic]; [pic]; [pic]; sendo x é nº casos; B é…

diversos valores, ou simplesmente por P(X). Para uma variável aleatória discreta todos os possíveis valores da variável aleatória podem ser listados numa tabela com as probabilidades correspondentes: distribuição de probabilidade Binomial, Hipergeométrica e de Poisson. Para uma variável aleatória contínua não podem ser listados todos os possíveis valores fracionários da variável, e desta forma as probabilidades são determinadas por uma função matemática, são retratadas, tipicamente, por…

populacional; VARPA. Distribuições discretas univariadas: BINOMDIST: Distribuição Binomial; CRITBINOM: menor x : P(X £ x) ³ valordado, sendo X uma variável binomial; HYPGEOMDIST: Distribuição hipergeométrica; NEGBINOMDIST: Distribuição binomial negativa; POISSON: Distribuição de Poisson. Distribuições contínuas univariadas: CHIDIST: Distribuição do Qui-Quadrado; CHIINV; EXPONDIST: Distribuição Exponencial Negativa; FDIST: Distribuição F; FINV; GAMMALN:…

funções massa e de densidade de probabilidades, função de distribuição de probabilidades, função geratriz de momentos, esperança matemática e esperança matemática condicional. Distribuições de probabilidade clássicas, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student e F. Variáveis aleatórias multidimensionais. Distribuições conjunta do tipo discreto e contínuo. Álgebra de vetores aleatórios. Funções massa de…

probabilidade, com um numero infinito de pontos. Principais distribuições discretas de probabilidade: - Distribuição Binomial: probabilidade de sucesso ou falha, com reposição; - Distribuição de Poisson: contagem de eventos discretos em um meio continuo de tempo ou volume; - Distribuição Hipergeométrica: binomial sem reposição; - Distribuição Geométrica: primeiro sucesso/falha ocorre na n-ésima prova; - Distribuição Multinomial: generalização da binomial, cada prova composta por…

1.1. Distribuição Binomial ................................................................................... 28 3.1.2. Distribuição Hipergeométrica........................................................................ 30 3.1.3. Distribuição Binomial Negativa .................................................................... 31 3.1.4. Distribuição de Poisson ................................................................................. 31 3.2. Modelos de Distribuição Contínua............

número de dias decorridos entre duas datas com base em um ano de 360 dias DIREITA Retorna os caracteres à extrema direita de um valor de texto DIST.BIN.NEG Retorna a distribuição binominal negativa DIST.HIPERGEOM Retorna a distribuição hipergeométrica DIST.LOGNORMAL Retorna a distribuição log-normal cumulativa DIST.NORM Retorna a distribuição cumulativa normal DIST.QUI Retorna a probabilidade uni-caudal da distribuição qui-quadrada DISTBETA Retorna a função de densidade…

..................................................................................................73 3.6.4 Distribuição de Poisson (lê-se : poassom)..............................................................74 3.6.5 Exercicios...............................................................................................................75 3.6.6 Distribuição hipergeométrica..................................................................................76 3. 6.7 Exercicios.....................

Número de itens retirados até encontrar um defeituoso. 2.1.4 Distribuição Hipergeométrica Def.:Suponha que tenhamos um lote de N peças, com r peças defeituosas e (N-r) não defeituosas. Se escolhermos ao acaso n peças deste lote sem reposição,e X o número de peças defeituosas encontradas. Sua função de densidade dado por: ⎛ r ⎞⎛ N − r ⎞ ⎜ ⎟⎜ ⎜ k ⎟⎜ n − k ⎟ ⎟ ⎠ , k=0,1,2,..., então temos a distribuição hipergeométrica. P(X=k)= ⎝ ⎠⎝ ⎛N⎞ ⎜ ⎟ ⎜n ⎟ ⎝ ⎠ N −n , onde p=r/N e q=1-p…

Número de itens retirados até encontrar um defeituoso. 2.1.4 Distribuição Hipergeométrica Def.:Suponha que tenhamos um lote de N peças, com r peças defeituosas e (N-r) não defeituosas. Se escolhermos ao acaso n peças deste lote sem reposição,e X o número de peças defeituosas encontradas. Sua função de densidade dado por: ⎛ r ⎞⎛ N − r ⎞ ⎜ ⎟⎜ ⎜ k ⎟⎜ n − k ⎟ ⎟ ⎠ , k=0,1,2,..., então temos a distribuição hipergeométrica. P(X=k)= ⎝ ⎠⎝ ⎛N⎞ ⎜ ⎟ ⎜n ⎟ ⎝ ⎠ N −n , onde p=r/N e q=1-p…