Hipergeométrica E Poisson

padrão de X E(X) = 1,25 V(X) = 1,1875 5.7) DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 5.7.1) Definição? 5.7.2) Apresente 4 situações nas quais pode-se utilizar a distribuição de Poisson. 5.7.3) Equação? Coloque os termos que compõem tal equação.  Problema 03: Um processo de produção produz 10 itens defeituosos por hora. Encontre a probabilidade que 4 ou menos itens sejam defeituosos numa retirada aleatória por hora usando a distribuição de Poisson. 0,029  Problema 04: Sabendo-se que…

é zero. b Pa  X  b   f ( x) dx a ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA 3 Distribuições Discretas Mais Importantes Distribuições de Probabilidade Distribuição de Bernoulli Distribuição Binomial Distribuição Hipergeométrica Distribuição de Poisson ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA 4 Distribuições de Probabilidade Distribuição de Bernoulli Os experimentos mais simples em que observamos a presença ou não de alguma característica são conhecidos como ensaios…

uso. No caso de variáveis aleatórias discretas as distribuições mais importantes são: a) a distribuição de Bernoulli; b) a distribuição Binomial; c) a distribuição de Poisson; d) a distribuição geométrica; e) a distribuição hipergeométrica. 2. Distribuição de Bernoulli Consideremos uma única tentativa de um experimento aleatório E com dois resultados possíveis, sucesso se ocorrer o evento desejado ou fracasso de não…

caso de variáveis contínuas , as probabilidades são especificadas em termos de intervalos, pois a probabilidade associada a um número específico é zero. Distribuições Discretas Mais Importantes • Distribuição Binomial • Distribuição Poisson Distribuição Binomial A distribuição binomial é adequada para descrever situações em que os resultados de uma variável aleatória podem ser agrupados em apenas duas classes ou categorias. As categorias devem ser mutuamente…

qual a probabilidade de numa amostra de seis processos ocorrer: a) 2 pedidos de A, 2 de B e 1 de C? tipos P(cd tipo) Qtidade b) 2 pedidos de A e 1 de B? tipos P(cd tipo) Qtidade  DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA Características: * um ou mais fenômenos (só quantidades); * eventos dependentes (sem reposição) em qualquer ordem Quantidades total quero k x r y s z

probabilidades  Distribuição binomial  Distribuição hipergeométrica  Distribuição de Poisson DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL    Com reposição; Experimentos independentes F = n/N < 0,10  n  x n x F a       p  q  x x 0   xa DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA   Sem reposição; F = n/N > 0,10  D  N  D      nx  xa  x   F x    N x 0   n   DISTRIBUIÇÃO DE POISSON    …

E(x) e Var(x) para as distribuições discretas Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Geométrica, Pascal e Multinomial. ● Distribuições Discretas: Binomial: X~Bin (n, p) Para: Onde “p” é a probabilidade de sucessos e “q” a probabilidade de fracassos, temos: E para o cálculo da Variância, temos: Seja: Então: Adotando-se segue que o cálculo da variância pode ser descrito como: Var(x) = Npq. Hipergeométrica: A partir de e …

doença está presente (X=1) ou ausente (X=0)num indivíduo da população (selecionado ao acaso).y O fator Rh do sangue das pessoa (ou é positivo ou é negativo).2- Distribuição HipergeométricaEm teoria das probabilidades e estatística, a distribuição hipergeométrica é umadistribuição de probabilidade discreta que descreve a probabilidade de seretirar x elementos do tipo A numa sequência denextrações de uma populaçãofinita de tamanho N, com K elementos do tipo A e N- K elementos do tipo B,…

tal como o subconjunto dos números inteiros; ou é chamada de distribuição contínua se tiver uma função distribuição contínua tal como uma função polinomial ou exponencial. A seguir, veremos as principais distribuições de probabilidade: Binomial e Poisson para variáveis aleatórias discretas e a distribuição Normal para uma variável aleatória contínua. Distribuição de probabilidade Binomial e Bernoulli Antes de introduzirmos a distribuição de probabilidade Binomial, vamos definir outra…

mais uma vez a função . Assim temos que: E, portanto, obtemos que . Desta forma, pode ser calculada por Portanto o valor esperado representa o número médio de sucessos. Por definição, temos que A variância é dada por Distribuição hipergeométrica Considere uma população com objetos nos quais são classificados como do tipo e são classificados como do tipo . Por exemplo, em um lote de () peças temos () peças defeituosas e () peças conformes. Tomamos uma amostra ao acaso,…