Hipergeométrica E Poisson

especificada HOUR HORA Converte um número de série em uma hora HYPERLINK HYPERLINK Cria um atalho ou um salto que abre um documento armazenado em um servidor de rede, em uma intranet ou na Internet HYPGEOMDIST DIST.HIPERGEOM Retorna a distribuição hipergeométrica IF SE Especifica um teste lógico a ser executado INDEX ÍNDICE Usa um índice para escolher um valor de uma referência ou matriz INDIRECT INDIRETO Retorna uma referência indicada por um valor de texto INFO INFORMAÇÃO Retorna…

variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4. Modelos de distribuições discretas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 5. Modelos de distribuições contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6. Aproximação de Poisson à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 7. Aproximação Normal à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 8. Funções de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 9. Estatísticas…

3.4.4 Distribuição Hipergeométrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.4.1 Parâmetros Característicos da Distribuição Hipergeométrica . . . . . 3.4.5 Distribuição Geométrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.5.1 Parâmetros Característicos da Distribuição Geométrica . . . . . . . . 3.4.6 Distribuição de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.6.1 Parâmetros Característicos da Distribuição de Poisson . . . . .…

variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4. Modelos de distribuições discretas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5. Modelos de distribuições contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 6. Aproximação de Poisson à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 7. Aproximação Normal à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 8. Funções de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 9. Estatísticas…

........................................................... 12 5.1 - Modelos Geométricos................................................................................... 5.2 - Modelo de Poisson........................................................................................ 5.3 - Modelo Hipergeométrica.............................................................................. 6 - Variáveis Aleatórias…

receber esta bonificação. OBS : Use o conceito de multiplicação de probabilidades. 5) Em um aeroporto internacional pousam 30 aviões por hora. Qual a probabilidade de, em 10 minutos , pousarem 3 aviões. OBS : usar a fórmula da distribuição de Poisson. 6) Em um determinado corredor de um shopping entram , em média, cerca de 120 pessoas por hora. Qual a probabilidade de, em 10 minutos, pelo menos 3 pessoas passarem por este corredor. 7) Faça o mesmo exercício acima, mas…

Probabilitas «Incerteza é a marca indelével do universo» Denis Poisson Ainsi, un événement aura, par sa nature, une chance plus ou moins grande, connue ou inconnue; et sa probabilité sera relative à nos connaissances, en ce qui le concerne. Assim um evento terá, pela sua própria natureza, uma chance, maior ou menor, conhecida ou desconhecida, e sua probabilidade será relativa aos nossos conhecimentos naquilo que lhe diz respeito.” Poisson, 1837. (Sceaux, França) Matemática…

menos um de dois eventos por ex.: P(A|B)=P(A) ? Amostras com reposição Amostras sem reposição Não 1. Binomial O eventos são condicionais ? (é um evento dependente do outro ?) Hipergeométrica 2. Quando o valor de n é grande e o de p é pequeno, usar a Tabela ou a Fórmula de Poisson. Sim Quando ocorrerem dois eventos e um depender da ocorrência do outro. P(A e B) = P(A) x P(B|A) P(A e B) = P(B) x P(A|B) 7

pequeno resumo contendo o Conceito, a Fórmula e um Exemplo de cada uma separadamente. Busque bibliografias que estão listadas no nosso Plano de Ensino. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Distribuição Discreta de Poisson; Distribuição Discreta Geométrica; Distribuição Discreta Hipergeométrica; Distribuição Discreta Multinomial; Distribuição Contínua Exponencial Distribuição Contínua F-Snedecor; Distribuição Contínua t-Studant.

exclusivos, eventos independentes, dependentes e probabilidade condicional, teoremas de cálculo de probabilidade, teorema da soma, teorema do produto, diagrama de Venn. Variáveis aleatórias discretas; equiprovável; Bernoulli; binomial; Poisson; geométrica; hipergeométrica; Pascal. Variáveis aleatórias contínuas; distribuição uniforme; distribuição normal; distribuição exponencial. Tabelas estatísticas. Bibliografia básica BRAIO, A. A.; MUSETTI, A. V.; SCHNEIDERMAN, B. Introdução à…