Gauss Sistema Linear

ATPS – Álgebra Linear Faculdade Anhanguera – Campus de Ribeirão Preto Engenharia Mecânica 1° Série A Prof ° Edson Martins Data: 04/06/2012 ATPS – Álgebra Linear Faculdade Anhanguera – Campus de Ribeirão Preto Engenharia Mecânica 1° Série A Prof ° Edson Martins Data: 04/06/2012 Anderson Carlos da Silva RA: 3708624223 Emerson da Silva

Álgebra linear é um ramo da matemática que surgiu do estudo detalhado de sistemas de equações lineares, sejam elas algébricas ou diferenciais. A álgebra linear se utiliza de alguns conceitos e estruturas fundamentais da matemática como vetores, espaços vetoriais, transformações lineares, sistemas de equações lineares e matrizes. Muitas das ferramentas básicas da álgebra linear, particularmente aquelas relacionadas com a solução de sistemas de equações lineares, datam da antiguidade,…

Faculdade de Negócio e tecnologia – Anhanguera ATPS Álgebra Linear Turma: ELL-1B Professor: Brasília 11 de abril de 2012 ATPS Álgebra Linear Brasília 11 de abril de 2012 Sumário Introdução.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 04 Matriz Quadrada. . . . . .

Laplace deu uma prova de seu teorema de expansão. O termo determinantes só foi cunhado em 1801 quanto utilizado por gauss. Cauchy foi o Primeiro a usar determinantes no sentido moderno. 2.2 Definições e Terminologia De maneira geral, entende-se por determinantes a um número associado a uma matriz quadrada. Usamos determinantes para saber se uma matriz é inversível, ou se um sistema admite ou não solução. Representamos o determinante de uma matriz quadrada A de ordem n por:…

Introducao a Algebra Linear ¸˜ ` ´ com o gnu-Octave 2 Conte´do u 1 Introdu¸˜o ca 5 2 C´lculo Matricial a 2.1 Nota¸˜o matricial . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Opera¸˜es matriciais . . . . . . . . . . . . . . co 2.2.1 Soma e produto escalar . . . . . . . . 2.2.2 Produto . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.3 Transposi¸˜o . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2.4 Invertibilidade . . . . . . . . . . . . . 2.3 Um resultado de factoriza¸˜o de matrizes . . ca 2.3.1

independentes são: um movimento retilíneo uniforme (MRU) na direção xo e um movimento uniformemente acelerado (MRUV) na direção yo. Estas equações (x, y) são as coordenadas do projétil e mostram a sua posição num dado instante, a partir de algum sistema de referência. O par (xo, yo) corresponde à posição inicial do projétil. Como o projétil é lançado com velocidade diferente de zero e numa direção qualquer, então (vox; voy) são os componentes deste vetor velocidade inicial. Estes…

Currículo: 212 Formação: Engenharia de Produção-ENGENHARIA DE PRODUCAO DADOS DA DISCIPLINA Disciplina IEN175 - ALGEBRA LINEAR Carga Horária: 80 Créditos: 4 Fase: 2 EMENTA DA DISCIPLINA Matrizes; Sistemas Lineares; Espaços e Subespaços Vetoriais; Transformações Lineares; Autovalores e Autovetores. COMPETÊNCIAS DA DISCIPLINA Capacitar o aluno a compreender fenômenos lineares e as inter-relações entre eles, com vistas à aplicações, bem como generalizar conceitos já apresentados.…

Etapa 1 Passo1 Livros que serão utilizados para a realização do Atps 1) PLT 195 Álgebra linear e geometria analítica 2) Álgebra linear Boldrini/Costa/Figueiredo/Wetzler 3a edição Passo 2 Foto tirada de uma subestação, onde os controladores dos alimentadores representam uma matriz (1,12). Foto tirada de um estoque de tintas, onde as prateleiras representam uma matriz (4,2) Foto tirada de um estoque de pecas automotivas onde o armazenamento representa uma matriz (4,2) Passo

matriz original – nosso objectivo é determinar os valores de a, b, c e d. Para isso aplicaremos a definição de inversa: Resolvendo essa multiplicação de matrizes somos conduzidos a um sistema de equações: Logo: No caso de a matriz que queremos inverter não ser na realidade invertível, chegaríamos a um sistema impossível. Solução analítica Escrever a transposta da matriz dos cofatores, conhecida como matriz adjunta, também pode ser uma forma eficiente de se calcular a inversa…

MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES As matrizes e os sistemas lineares têm larga aplicação em problemas práticos, especialmente na área de Engenharia. Por exemplo, a obtenção da frequência natural do eixo traseiro de um automóvel, por envolver grande número de variáveis a serem testadas e analisadas, acarreta um alto custo financeiro; portanto, faz-se necessária a utilização de métodos numéricos simples e precisos, como, por exemplo, o Método das Matrizes de Transferência, no qual, como