Exercicios De Correlação E Regressão Linear

tempo, foi estimado o coeficiente de correlação de Pearson para uma possível correlação entre as variáveis tempo após aplicação de uma dose de glicose e concentração de glicose no individuo, onde o coeficiente de correlação estimado vale -0,79. O gráfico de dispersão entre as duas variáveis obtido é apresentado na próxima página. Considerando o gráfico e o coeficiente de correlação de Pearson, podemos afirmar a existência de uma relação linear, mesmo que não muito forte,…

Probabilidade de ambos não apresentarem defeito = 29/30 * 79/80 = 2291/2400 Teoria elementar da probabilidade 2) Dois alunos, A e B, vão resolver, individualmente, um exercício de Estatística. A probabilidade do aluno A acertar o exercício é 3/5 e, do aluno B é 4/7. Qual a probabilidade de que A ou B acertem o exercício? Solução  São eventos quaisquer, pois nada impede que ambos acertem o problema. Assim, P (A ou B) = P(A) + P(B) – P(A∩B)  P(A∩B) = P(A) * P(B) = 3/5…

EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR (A resolução pode ser feita pelas formulas, pela calculadora ou pelo Excel) 1) A tabela abaixo mostra o faturamento de uma empresa (R$x1000) Mês JAN FEV MAR ABR MAI JUN Faturamento 2,1 2,0 2,6 2,9 3,1 3,5 a) Determinar o coeficiente de correlação. b) Estimar o faturamento para julho, pela equação da reta de regressão (reta de mínimos quadrados). ( 0,9717 e 3,76)

Resumo e Exercícios para P1 O modelo de regressão linear simples define uma função matemática com o objetivo de descrever a relação entre duas variáveis, Y e X, uma dependente ou explicada (Y) e outra independente ou explicativa (X). A função linear que define essa relação pode ser escrita como: Yi = β0 + β1.Xi + ui O termo ui é o termo de erro ou perturbação, também chamado de termo aleatório ou resíduo e representa outros fatores, além de X, que afetam Y. Os parâmetros β0 e β1 da equação

UNIP – UNIVERSIDADE PAULISTA CAMPUS ASSIS ESTATÍSTICA INDUTIVA Engenharia – Ciclo Básico CORRELAÇÃO LINEAR Nos exercícios de 1 à 4 calcule o coeficiente de correlação r e interprete os resultados, chegando a uma conclusão sobre o tipo de correlação. Caso a correlação seja significativa, determine a reta de regressão linear. 1. Idade e pressão sistólica: A idade (em anos) de 10 homens e a pressão sanguínea sistólica. 16 109 Idade Pressão sistólica 25 122 39 143 45 132 49 199 64 185 70 199

Estatística descritiva 2.4.2 Correlação . . . . . 2.4.3 Exercício prático . . 1 1 4 5 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 . . 6 . . 7 . . 8 . . 8 . . 9 . . 15 . . 17 3 Regressão linear simples 19 3.1 Uma…

valor)/4. Correlação Correlação A correlação é a medida padronizada da relação entre duas variáveis indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. 1. A correlação nunca pode ser maior do que 1 ou menor do que menos 1. 2. Uma correlação próxima a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas. 3. Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima 1. 4. Uma…

2ª LISTA DE EXERCÍCIOS DE ESTATÍSTICA BÁSICA – 20 pontos Exercício 01 - É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminuísse com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Massa muscular Idade (X) (Y) 82.0 71.0 91.0 64.0 100.0 43.0 68.0 67.0 87.0 56.0 73.0 73.0 78.0 68.0 80.0 56.0 65.0 76.0 84.0 65.0 116.0 45.0 76.0 58.0 97.0 45.0

Exercício 1) Durante a manutenção de um equipamento (equipamento X) foi verificado que o controlador de temperatura estava danificado e sem possibilidade de manutenção. O transdutor operava em uma faixa linear de temperatura entre 20oC e 50oC e no departamento de manutenção há um termistor que pode substituir o sensor original. Porém, a resposta desse dispositivo é não linear o que gerará um erro na saída. Como não há outro sensor para substituir o sistema original, o termistor deverá…

4. Correlação Correlação é a uma relação entre duas variáveis aleatórias (x, y). O seu estudo tem por objetivo medir e avaliar o grau de relação que existe entre essas variáveis. Uma vez caracterizada esta relação, procura-se descrevê-la sob forma matemática, através de uma função. A estimação dos parâmetros dessa função matemática é o objeto da regressão, que é matéria da próxima unidade. Correlação linear – procura medir a relação entre as variáveis x e y através da disposição dos…