Resumo de lógica - capítulo 1 - Salmon

argumentos e inferências logicamente certos ou errados. Ligando-se a essa definição, o argumento trata-se de uma conclusão e nas suas provas que a testam evidentemente. É importante as provas para que o argumento se sustente, sem isso o argumento não seria argumento. A lógica não se interessa pela parte persuasiva do argumento, mas sim pela parte objetiva da relação evidência X conclusão. O argumento apresenta uma mutualidade entre conclusão e premissas (provas). A lógica não vai se interessar se as premissas são ou não verdadeiras, mas se as premissas apresentam uma relação lógica com a conclusão. Assim, há os argumentos logicamente corretos e os logicamente incorretos (falácias). Esse último se torna falacioso pelas premissas não apresentarem uma relevância para atestar a conclusão. Mas, essa relevância é só um dos usos para os argumentos. Com a relação premissa X conclusão, é cômodo que os argumentos sigam um padrão, ou seja, premissas primeiro e conclusão por último. Mas é necessário identificar os argumentos sem que eles sigam esses padrões perfeitos dos livros de logica. Com isso, nem sempre algumas premissas vão vir explícitas, é necessário sim identificar o uso da relevância, para a lógica correta ou não do argumento. É necessário fazer com que essa premissa se revele, quando é crucial ao encadeamento lógico do argumento. Mas quando ela for óbvia é presunçoso apresentá-lo. Além do argumento, a lógica cuida de analisar a inferência. A inferência se…

as evidências embasam as inferências feitas a partir dos escores dos testes” Ou seja, um teste deve medir aquilo que se propõe. VALIDADE A forma como uma pessoa responde aos testes pode ser determinada por suas características psicológicas – portanto o teste é fonte de conhecimento sobre tais características; Validade pressupõe uma relação positiva entre: comportamento – traço Sem dados sobre validação é impossível dizer que as características…

construir uma estrutura de controle, ou um conjunto de procedimentos, que não mais garanta a solução ótima, mas que na maioria dos casos sempre encontra uma solução sub ótima, mas bem próxima da solução ótima. Esta é a chamada técnica heurística ou idéia de heurística. A heurística é uma técnica que melhora a eficiência de um processo de busca, sacrificando pretensões de completeza. A heurística aponta para pontos ou direções interessantes, mas pode deixar de fora pontos importantes…

nova instância x, qual é a sua classificação mais provável?  hMAP(x) não é a classificação mais provável Considere,    Três hipóteses:  P(h1/D) = 0.4, P(h2/D) = 0.3 e P(h3/D) = 0.3 Dada uma nova instância x,  Suponha: h1(x) = +, h2(x) = - e h3(x) = A classificação mais provável de x: - Classificador Bayesiano Ótimo  Um novo exemplo pode ser classificado como vj  V, a probabilidade de que a classificação correta seja vj P( v j / D)   P( v h…

Estatística INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Prof. Bruno Pereira Pinheiro Curso: Engenharia Civil Aula 8 Introdução à Inferência Estatística  Introdução  Amostragem aleatória Introdução à Inferência Estatística Inferência estatística (ou Estatística inferencial)  Inferência - Tirar por conclusão; deduzir pelo raciocínio. Inferir. Admissão da verdade de uma proposição, que não é conhecida diretamente, em virtude da ligação dela com outras proposições já…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO Noções de Inferência Estatística Professor: Ricardo Tavares 1. Introdução A Estatística envolve métodos para o planejamento e condução de um estudo, descrição dos dados coletados e para tomada de decisões, predições ou inferências sobre os fenômenos representados pelos dados. Os métodos estatísticos para análise de dados podem ser classificados como métodos descritivos - Estatística Descritiva - já vistos no início do curso e métodos…

RESUMO DE LÓGICA -Salmon- Objeto da lógica 1.Argumento • Um argumento consiste em uma conclusão e evidencias que corroborem esta conclusão. • Não tendo evidências para a conclusão, é impossível fazer uma análise lógica. • A lógica se preocupa com a análise da relação existente entre evidências e conclusão, não se preocupando com a verdade ou não das premissas. • As premissas devem corroborar a conclusão do argumento, caso contrário não servem para apresentação de…

está emA’ a tartaruga em A”, e assim sucessivamente: Em cada momento Aquiles está num ponto e a tartaruga no outro seguinte e assim por diante. 3º) Como se pode considerar uma série infinita de pontos na trajetória que os dois devem percorrer, chega-se à conclusão que, de acordo com o raciocínio empregado, Aquiles e a tartaruga nunca se encontrarão, pois, devendo cada um deles percorrer, sucessivamente, uma série infinita de pontos, não só nunca chegarão ao ponto final (que é um ponto…

Conteúdo da Seção Estatística II Introdução ao Estudo da Inferência Estatística – Contextualizar o problema da inferência; – Definir os conceitos básicos dos elementos envolvidos em um processo de inferência; Elaborado por – Classificar os elementos de inferência; – Definir o Teorema Central do Limite. Prof. Moisés Balassiano 2 Seção 1 Introdução Introdução O Problema da Estimação O que é Inferência Estatística? – Quantas horas os brasileiros navegam na internet,…

inaccurate data or very little information, in our country there is a lack of reliable and statistics and Bayesian networks can help us to predict cases with the help of probability as well as help health professionals in decision-making. Keywords: Bayesian networks, artificial intelligence and the Angolan health system. ix LISTA DE FIGURAS Figura 1. Ilustração frequente com diagrama de arvore Figura 2. Variáveis aleatórias Figura 3. Forma estendida…