Estudar A Distribuição Binomial

Amostragem Tamanho da amostra Probabilidade • Dados que seguem distribuição discreta: – Binomial – Poisson N! r N −r P (r ) = .( p ) .(q ) r!( N − r )! P (r ) = λr e − λ r! • Dados que seguem distribuição contínua: – Gaussiana 1 P ( a < x < b) = ∫ .e a σ . 2π a 1 x− x − . 2 σ2 ( )2 Distribuição amostral De médias das amostras: Xx = µ σx = σ N Para N≥30 é normal Intervalo de confiança • Vimos que a partir de informações da população foi…

Prof. Reginaldo Santos Fevereiro/2013 Programa 1. Modelos Probabilísticos Discretos e Contínuos Aplicados aos Sistemas Computacionais A Distribuição de BernouilliA Distribuição Binomial A Distribuição de Poisson 1.4 A Distribuição Uniforme 1.5 A Distribuição Normal 2. Avaliação de Desempenho em Sistemas Computacionais, Finalidades, 1.3Técnicas, Métricas Importância 2. O Papel da Performance: Benchamark3. Introdução à Modelagem de Sistemas

possibilitando determinar a partir de que momento o estabelecido, sob condições definidas de uso”. produto sob análise é considerado com desempenho abaixo 3 Engenharia de Confiabilidade e Riscos – Prof. Daniel Farias 1.1 – Porque estudar Confiabilidade? manutenção de tais componentes. Devido a essas limitações econômicas e práticas, componentes Equipamentos falham sistemas e componentes não são e sistemas não são perfeitos, ocasionando uma probabilidade de…

dos dados em tabelas de frequência e a construção de gráficos de barras, além da aplicação de um teste estatístico não paramétrico para a comparação de proporções, o teste binomial. Além disso, os dados foram cruzados, permitindo identificar e apontar as principais descobertas e resultados da pesquisa. Tabela 2. Distribuição das empresas respondentes por faixas de faturamento anual. 4. Resultados Constata-se com base nos dados apresentados que as PMEs caracterizam-se, em sua maioria,…

Eficiência Resposta Um bom estimador deve satisfazer a algumas propriedades. 9 Prof. Moisés Balassiano 10 Prof. Moisés Balassiano Não Tendenciosidade Uma estatística T é dita ser não tendenciosa na estimação do parâmetro θ, quando a média da distribuição amostral de T for igual ao parâmetro θ, da população, isto é: E(T) = θ Não Tendenciosidade Considere a estatística média da amostra T=X= X1 + X 2 +L + X n n onde cada Xi é extraído de uma população cuja média é µ. Então  X + X…

Estatística ............................................................................ 7 Amostra enviesada. Amostra aleatória e não aleatória. Distribuição de amostragem ........................................................................................ 8 Amostra enviesada e amostra aleatória................................................... 8 Distribuição de amostragem..................................................................... 9 3 Estimador centrado e não…

Estatística ............................................................................ 7 Amostra enviesada. Amostra aleatória e não aleatória. Distribuição de amostragem ........................................................................................ 8 Amostra enviesada e amostra aleatória................................................... 8 Distribuição de amostragem..................................................................... 9 3 Estimador centrado e não…

. . . 3.4.1 Distribuição Uniforme Discreta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1.1 Parâmetros Característicos da Distribuição Uniforme . . . . . . . . . 3.4.2 Distribuição Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.2.1 Parâmetros Característicos da Distribuição Uniforme . . . . . . . . . 3.4.3 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.3.1 Parâmetros Característicos da Distribuição Binomial . . . . . .

se pode estudar as médias, desvios-padrão, efetuar análise de variância, a Fátima Conti - Muitas Dicas - http://www.cultura.ufpa.br/dicas/ - Laboratório de Informática - ICB - UFPA 4 correlação e regressão linear e outros testes não paramétricos. • Há emparelhamento dos dados ou não? • Qual é a distribuição dos dados? • A amostra é pequena ou grande? • Amostra é isolada? Há duas amostras ou mais de dois grupos? Em testes paramétricos usa-se uma…

obter informação do meio envolvente 3. Sistema de inteligência de marketing: 4.1.1. Banco de métodos estatísticos (regressão, correlação, fatorial, por clusters) 4.1.2. Banco de modelos de decisão (produto, preço, canais de distribuição…) 4. Sistemas de estudos de mercado: processo sistemático e objetivo de recolha da informação necessária para a tomada de decisão Fontes de Informação * Fontes Internas * Pesquisa quantitativa por…