Em Um Lote De 20 Peças 5 São Defeituosas Sendo Retiradas

COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE – MATEMÁTICA I – PROF. WALTER TADEU www.professorwaltertadeu.mat.br Probabilidades – 2013 - GABARITO 1) Numa urna existem bolas de plástico, todas de mesmo tamanho e peso, numeradas de 2 a 21 sem repetição. A probabilidade de se sortear um número primo ao pegarmos uma única bola, aleatoriamente, é de: a) 45% b) 40% c) 35% d) 30%

observada; Peças que saem de uma linha de produção são marcadas defeituosas (D) ou não defeituosas (N). As peças são inspecionadas e sua condição registrada. Isto é feito até que duas peças defeituosas consecutivas sejam fabricadas, ou que quatro peças tenham sido inspecionadas, aquilo que ocorrer em primeiro lugar. 2) Uma urna contem 12 bolas numeradas de 1 a 12. Considere os eventos: o A: retirada de bola com número par; o B: retirada de bola com número múltiplo de 3; o C:…

Amostras de emissões de três fornecedores são classificadas com relação a satisfazer as especificações de qualidade do ar. Os resultados de 100 amostras estão resumidos a seguir: Conforme Fornecedor 1 2 3 Sim Não 22 25 30 8 5 10 Seja A o evento em que uma amostra seja proveniente do fornecedor 1 e B o evento em que uma amostra atenda às especificações. Determine o número de amostras em: Solução: A= {22, 8} ; B={22, 25, 30} ; Ā= {25, 30, 5, 10} a) AB O…

COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE – MATEMÁTICA I – PROF. WALTER TADEU www.professorwaltertadeu.mat.br Probabilidades - 2013 1) Numa urna existem bolas de plástico, todas de mesmo tamanho e peso, numeradas de 2 a 21 sem repetição. A probabilidade de se sortear um número primo ao pegarmos uma única bola, aleatoriamente, é de: a) 45% b) 40% c) 35% d) 30%

2 4 20,3 5 18,9 6 22,5 7 21,0 8 24,0 9 21,0 10 22,3 11 20,1 12 18,5 13 19,8 14 22,0 15 23,1 16 22,0 17 20,2 18 22,9 19 23,8 20 22,3 21 20,2 22 23,4 23 19,4 24 21,3 25 20,8 26 21,0 27 23,0 28 20,5 29 18,8 30 22,0 1 IPUC – Instituto Politécnico- Engenharia de Produção Disciplina: Ferramentas Aplicadas à Engenharia de produção I 2) Ao final do processo de produção, um dos produtos de uma indústria alimentícia recebe gravado na lateral de sua embalagem a data de fabricação do seu…

de um experimento aleatório Exemplo: Considere o experimento aleatório sendo o lançamento de duas moedas não viciadas. E = “duas moedas não viciadas são lançadas” Seja cara = k e coroa = c Ω = {(k,k), (k,c), (c,k), (c,c)} 4 UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Probabilidade Tipos de Espaço Amostral 1) Finito: tem um número finito de elementos Exemplo: Lançamento de um dado Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 2) Infinito enumerável ou contável: tem um número infinito…

impacto de uma redução(aumento) de impostos sobre a inflação; contém algum elemento de acaso. As probabilidades são úteis porque ajudam a desenvolver estratégias. Assim alguns motoristas parecem demonstrar uma tendência para correr a grandes velocidades se acham que há pouco risco de serem apanhados, os investidores sentem-se mais inclinados a aplicar seu dinheiro se as chances de lucros são boas, carregaremos capa ou guarda-chuva se houver grande probabilidade de chuva; uma…

defeitos. Em um lote com 10 desses livros, qual a probabilidade de pelo menos três livros serem rejeitados? P=______________ 2) Um lote é composto por doze peças. A probabilidade de cada peça apresentar defeito de fabricação é 0,05. O preço de venda é uma variável com distribuição normal, com média e variância dependendo da qualidade do lote, com valores apresentados na tabela abaixo. Qual a probabilidade do preço de venda ficar acima de $ 210. Número de peças Classificação do…

margem de incerteza. Isto se deve ao fato de que a conclusão que se pretende obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas características comuns baseia-se em uma parcela do total de observações. Fenômeno coletivo: São observações que têm as mesmas características e que servem de estudos estatísticos. População: Conjunto finito ou infinito, de indivíduos e objetos que apresentem características comuns e que seja interessante analisar. O objetivo é…

aleatoriamente dentre os números 1, 2, 3, ..., 49, 50. Determine a probabilidade de: a. O número ser divisível por 5; Resolução- n(S) – 10 (5-10-15-20-25-30-35-40-45-50) n(E) – 50 (1 a 50) P(E)= 10/50 = 0,20 =20% Resposta: A probabilidade de ser um número divisível por 5 é de 20%. b. O número terminar em 3; Resolução- n(S) – 5 (3-13-23-33-43) n(E) – 50 (1 a 50) P(E)= 5/50 = 0,10 =10% Resposta: A probabilidade de ser um número divisível por 3 é de 10%. c. O…