Determinar A Média Variância Desvio Padrão E O Coeficiente De Variação

critério: [pic]; 4. Determinar a amplitude da classe (c): divide-se a amplitude pelo número de classes; 5. Escolher como limite inferior da primeira classe o menor valor e somar a esse valor a amplitude de classe; 6. Determinar a frequência das classes (f). Passo 1: Nº maior = 73 e Nº menor = 45 Passo 2: Achar a amplitude: 73 – 45 = 28 Passo 3: Decidir o número de classes: Como [pic] Passo 4: Amplitude de classe: [pic] Passo 5 e passo 6: Começar a construir as classes e…

Apurar os dados. Consiste em processar os dados coletados. Exposição • Tabular os dados. É a fase da organização das informações coletadas em tabelas e gráficos. Interpretação • Interpretar numericamente os dados (porcentagens, médias, desvios, coeficientes de correlação etc). • Analisar os resultados, tirar conclusões e fazer previsões. - Distribuição de freqüência Será tratado em capítulo a parte devido a sua importância. Exemplo: Idade na morte causada por arma de…

volatilidade diária é igual a 45%/raiz(252), que é igual a 2,835% a.d. 2. Explique o modelo de alisamento exponencial (EWMA) para a previsão de volatilidades, quais são os parâmetros utilizados no modelo e de que forma ele é superior ao modelo de média móvel para a previsão de volatilidades. O método de alisamento exponencial para cálculo e previsão de volatilidade de retornos consiste em ponderar os retornos no cálculo da volatilidade, de tal forma que os retornos mais recentes…

expectância de X é dada por Propriedades: 1. E(aX) = a.E(X) 2. E(X±a)=E(X)±a 3. E(X±Y)=E(X)±E(Y) 2. Variância: Seja X uma variável aleatória discreta com expectância finita. Então, a variância de X é dada por: , onde Propriedades: 1. Var(aX)=a2.Var(X) 2. Var(X±a)=Var(X) 3. Var(X±Y)=Var(X)+Var(Y), se X e Y são v.a. independentes. 3. Desvio Padrão: O desvio padrão de X é dado por; 3.2. Distribuições Contínuas de Probabilidade: Seja X uma variável…

parâmetro que indica a relação entre duas variáveis (x, y). Ela é denominada Correlação Linear quando os pontos dispostos nos pares ordenados (x, y) se ajustam a uma reta. A medida do grau de correlação linear entre duas variáveis é denominada coeficiente de Correlação de Pearson, indicado por “r” e calculado através da fórmula: Onde n é o número de pares das variáveis em estudo. xi e yi são as variáveis em estudo. Os possíveis valores de correlação linear estão no…

MEDIDAS DE DISPERSÃO 1. DISPERSÃO OU VARIABILIDADE Vimos anteriormente que um conjunto de valores pode ser convenientemente sintetizado, por meio de procedimentos matemáticos, em poucos valores representativos — média aritmética, mediana e moda. Tais valores podem servir de comparação para dar a posição de qualquer elemento do conjunto. No entanto, quando se trata de interpretar dados estatísticos, mesmo aqueles já convenientemente simplificados, é necessário ter uma idéia retrospectiva de como

2. Nos exercícios abaixo, determine se é um estudo por experimento ou observacional. Caso seja observacional, procure identificar se é transversal, retrospectivo ou prospectivo. a) Dá-se um determinado medicamento (droga) a pacientes para se determinar se essa droga tem ou não o efeito de baixar os níveis altos de colesterol. Experimento b) Muita controvérsia surgiu em relação a um estudo de pacientes com sífilis que não receberam um tratamento que poderia tê-los curado. A…

ESTATÍSTICA BÁSICA AULA 3 Economia – UFPEL Prf.: Prf.: Anderson Antonio Denardin MEDIDAS DE DISPERSÃO •1 MEDIDAS DE DISPERÇÃO  As medidas de tendência central (média, mediana e moda) não são as únicas medidas necessárias para caracterizar uma amostra (ou população). população). O resumo de um conjunto de dados por uma única medida representativa de posição central esconde toda a informação sobre a variabilidade do conjunto de observações. Portanto, medidas de observações.…

amostragem ...................................................................................... 2 I.3 Distribuições Amostrais ...................................................................................... 5 I.4 Intervalo de confiança para média e proporção .................................................. 9 ESTATÍSTICA AMOSTRA UNIDADE II – INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA UMA ÚNICA AMOSTRA . 19 II. 1 As Hipóteses Nula e…

AMODAL. Mediana: o o Definição: Mediana é o valor da variável que particiona a amostra ao meio. Isto é, o valor que deixa abaixo de si 50% das observações. Notação: ou ~ x 0 o  50% 100% Fórmulas: Média aritmética: o Definição: média o valor dado pela soma de todos os valores da amostra, dividida pelo número desses valores. o o Notação: Fórmulas: x  x2    xn 1 1 n  x 1  x1  x 2    x n    xi  n n n i 1  ,  N…