Definição Exemplo E Aplicação De Distribuição Binomial E

História da Estatística Gauss M. Cordeiro (UFRPE) email: gauss@deinfo.ufrpe.br 1. O que é Estatística? 2. Origens dos Conceitos Estatísticos 3. Conceitos Básicos da Inferência Estatística 4. Áreas de Aplicação da Estatística 5. Avanços Recentes da Estatística 6. Estatística e sua História 1 O que é Estatística? Antigamente: palavra latina STATUS (Estado) Hoje: Estatística = Ciência + Tecnologia + Arte Ciência: tem identidade própria com um grande número de técnicas deduzidas de princípios

autoaprendizagem do aluno.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Auxiliar no desenvolvimento das competências requeridas para o exercício profissional.  Promover a aplicação da teoria na solução de situações que simulam a realidade.  Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem Para atingir estes objetivos, a ATPS propõe um desafio e indica os passos a serem percorridos ao longo do semestre para…

vetores Transformações e Operações Lineares Matrizes: Definição de Matriz Matriz Retangular Matriz Coluna Matriz Linha Matriz Quadrada Matriz Diagonal Igualdade de Matrizes Adição de Matrizes Produto de Matrizes Determinantes: Determinante de uma Matriz Ordem de um Determinante Cálculo de Determinante Propriedades do Determinante Inversão de Matrizes: Propriedades da Matriz Inversa Sistemas de Equações Lineares: Definição e Classificação de sistemas Lineares…

Conceitos Básicos pag. 03 2. Tabelas e Gráficos pag. 15 3. Medidas de Posição pag. 37 4. Medidas de Dispersão pag. 59 5. Medidas de Assimetria e Curtose pag. 69 6. Correlação Linear e Regressão Linear pag. 72 7. Distribuição de Probabilidade pag. 75 8. Bibliografia pag. 117 9. Anexos pag. 118 2 Resumo Estatística 1 - CONCEITOS BÁSICOS 1.1. INTRODUÇÃO ESTATÍSTICA é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que…

• C = {Pedro, João, Nádia} Note que a lista de elementos pode ser dada numa ordem qualquer, desse modo posso escrever o conjunto A de maneiras diferentes. Por exemplo, se tenho A = {j, l, n, p}, posso escrever o mesmo conjunto como A = {l, j, p, n}, visto que em ambos os casos temos os mesmos elementos. 77 Unidade IV Tomando como exemplo os conjuntos anteriores, podemos dizer que o elemento j pertence ao conjunto A, que o elemento 3 pertence ao conjunto B etc. Podemos ainda dizer que o…

de Graduação CAPÍTULO 2 N O Ç Õ ES SOBRE A M O S T R A A L E A T Ó R IA Como sabemos, as distribuições de probabilidades apresentadas dependem sempre de pelo menos um parâmetro para se caracterizar. Assim, a distribuição de Bernoulli depende da probabilidade de sucesso p, a Binomial de n e p e a Normal ficava perfeitamente especificada com a determinação da média e da variância. Consideremos a experiência aleatória que consiste na seleção de uma unidade simples da população C. Se realizarmos

..................... 77 Organização, apresentação e resumo de grandes conjuntos de dados numéricos. . 80 3.3.1 Organização e apresentação dos dados .................................................................... 80 3.3.1.1 Distribuição de freqüência ............................................................................... 80 3.3.1.2 Histograma ....................................................................................................... 86…

Distribuição espacial de mosquitos (Diptera, Culicidae) vetores de arbovírus no Vale do Ribeira, sudeste da Mata Atlântica, Brasil RESUMO Mosquitos são vetores de arbovírus que podem causar encefalites e febres hemorrágicas em humanos. Aedes serratus (Theobald), Aedes scapularis (Rondani), e Psorophora ferox (Von Humboldt) são vetores potenciais de arbovírus e são abundantes no Vale do

principais conceitos de probabilidade: Experimento aleatório, espaço amostral e eventos. Definição clássica e frequentista de probabilidade; Probabilidade Condicional e Independência de eventos. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas; Modelo Binomial, de Poisson e modelos Normais; UNIDADE IV. Inferência Estatística Introdução aos principais conceitos de Inferência Estatística; Distribuição amostral da média e da proporção; teorema central do limite; Estimação…

interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL, também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO 1º - DEFINIÇÃO DO PROBLEMA : Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema. 2º - PLANEJAMENTO : Como levantar informações ? Que dados deverão ser obtidos ? Qual levantamento a ser…