Data Warehouse E Data Mining

melhorar o processo, seja qual for ele. 2.2 DATA WAREHOUSE Um Data Warehouse seria um conjunto de dados produzidos para oferecer suporte à tomada de decisões. O Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de possível interesse aos gestores/analistas de negócios de toda a organização. Os dados normalmente são estruturados de modo a estarem disponíveis em um formato pronto para atividades de processamento analítico, portanto, um Data Warehouse é uma coleção de dados…

Data Warehousing e Tecnologia OLAP para Data Mining O que é um data warehouse? O modelo de dados multi-dimensional Arquitectura de data warehouses Implementação de data warehouses Mais aspectos da tecnologia multi-dimensional De data warehousing a data mining 1 II sodaD ed esaB O que é um Data Warehouse? Definido de várias maneiras diferentes, mas não de uma forma rigorosa. Uma base dados de suporte a decisão que é mantida separadamente da base operacional da…

negócios. Data Mart Data Mart É um subconjunto lógico do data warehouse. Data Warehouse Data Mart Data Mart • Ele representa um DW departamental, regional ou funcional. • Uma empresa pode construir uma séria de DM ao longo do tempo e vinculá-los a um DW lógico na empresa inteira. Data Warehouse Data Warehouse • É um Armazém de dados; • Orientados por assuntos, integrados, não voláteis, variáveis em relação ao tempo e que apoiam a tomada de decisões. …

e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer…

pequenos tomadores de decisões, utilizando o Microsoft Excel em PC Desktop. Existem várias ferramentas do SAD e entre as principais temos: Data Warehouse, OLAP e Data Mining. Palavras chave: Sistemas de Apoio à Decisão (SAD’s), decisões estruturadas, semi ou não estruturadas, planejamentos estratégico, tático, operacional, Data Warehouse, OLAP, Data Mining. REFERENCIAL TEÓRICO Scott Morton (Início década de 70) cria os primeiros conceitos relacionados com Sistemas de…

Objetivo • Criação de estrutura de um banco de dados • Consultas e União de consultas • Alteração, exclusão e o gerenciamento de transações • Data Warehouse e data mining SQL = Structured Query Language DML= Data Manipulation Language - trabalha com linhas; DDL = Data Definition Language - trabalha com objetos (ex: tabelas) DCL = Data Control Language – trabalha com utilizadores; 1 29/07/2014 CREATE ... ALTER... DROP... • • • • • Database Table View…

Sistemas Operacionais da Empresa – conjunto de BD e aplicações necessárias que garantem a funcionalidade (operacionalidade) da empresa. Data Warehouse é uma colecção de dados orientados por assuntos, integrados, históricos associados ao tempo e não voláteis – para suporte aos processos de tomada de decisão (só ao nível táctico e estratégico); Data Warehouse – nova BD que é alimentada pelas BD antigas, de forma a receber informações de várias BD’s mais facilmente. Sistema que auxilia…

Ferramentas de Acesso ao Data Warehouse Ferramentas que acessam os dados armazenados no data warehouse podem ser colocadas em 4 categorias : Ferramentas de Consulta e Emissão de Relatórios (Query Reporting Tools) OLAP Data Mining Implementação própria, utilizando SQLWindows, Visual Basic, Delphi, C++ , etc... Ferramentas de Consulta e Emissão de Relatórios são ferramentas genéricas, normalmente desenvolvidas sem ter um datawarehouse como alvo principal. Tipicamente, estas…

objetivos principais da oncologia que estão focados na cura e na melhora da qualidade de vida do paciente. Este trabalho propõe a construção de um protótipo que possibilite a definição de um ambiente utilizando-se de um Data Warehouse (Armazém de Dados) para aplicação de técnicas de Data Mining (Mineração de Dados) e On-Line Analytic Processing (OLAP), tendo como função conhecer os casos tratados no HRO. No desenvolvimento do protótipo serão utilizados para validação dados dos…

Data warehouse 1 – Características: A orientação por assunto, integrado, não volátil e histórico, criado para suportar o processo de tomada de decisão, uma característica marcante de um DW, pois toda modelagem será voltada em torno dos principais assuntos da empresa. Enquanto todos os sistemas transacionais estão voltados para processos e aplicações específicas, os DWs objetivam assuntos. 2 – Arquitetura: Elementos Básicos Fonte de Dados – Sistemas da empresa Data Stage – Área…