Data Warehouse E Data Mining

ETAPA 4 - PASSO 3 Data Warehouse e Data Mining Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. Data mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. No campo da administração, a mineração de dados é o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave,

GESTÃO EM LOGÍSTICA. DATA MINING E DATA WAREHOUSE ADMINISTRAÇÃO DA INFORMAÇÃO Data Mining Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos sub-grupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados. Por enquanto podemos pensar que Data Mining é como um agregador e organizador de dados. A formação de…

de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de dados contidos em Data Warehouse e/ou Data Mart, gerando informações para o suporte à tomada de decisões no ambiente de negócios”. Desde a década de 90 até a atualidade, foi presenciada uma grande evolução em todos os setores, inclusive no setor da tecnologia da informação e ambiente empresarial. Diante de tamanho progresso, as ferramentas de software ganharam maior abrangência e importância, e o próprio termo Business…

Rio de Janeiro, 15 de fevereiro de 2010 Nome: André Rafael Pinto Xavier Pais Matrícula: 200811004-2 Disciplina: IH138 Professor: Ricardo Said Inteligência de Negócio, Data Warehouse e Data Mining ! 1 - Inteligência de Negócio ! A Inteligência de Negócio ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu na década de 80 e descreve as habilidades das corporações para acessar dados e explorar informações contidas em um Data Warehouse,…

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIENCIAS DA ADMINISTRAÇÃO-CCA CURSO DE ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse FLORIANÓPOLIS 2014 ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse…

HELENA CAROLINA COSTA E LIMA UTILIZAÇÃO DE DATA WAREHOUSE E DATA MINING NO ACOMPANHAMENTO DAS ATIVIDADES DE PESQUISA DO CEULP/ULBRA Palmas - TO 2006 HELENA CAROLINA COSTA E LIMA UTILIZAÇÃO DE DATA WAREHOUSE E DATA MINING NO ACOMPANHAMENTO DAS ATIVIDADES DE PESQUISA DO CEULP/ULBRA “Relatório apresentado como requisito parcial das disciplinas de Trabalho de Conclusão de Curso em Sistemas de Informação I (TCC I) e Trabalho de Conclusão de Curso em Sistemas…

CENTRO UNIVERSITÁRIO ÍTALO BRASILEIRO ANALISE E PROJETOS DE SISTEMAS THIAGO BARBOSA DE LIMA – RA 52693 – TURMA ADS2NA São Paulo 2014 1 Sumário 1. Missão da disciplina.........................................................................................3 2. Introdução, Análise Linear, Análise Essencial, Análise Estruturada e Análise Orientada a Objetos.............................................................................................4 3. Introdução,…

Os Data Marts são sistemas de Data Warehouse construídos para um departamento de uma empresa tais como vendas, compras, estoque ou recursos humanos.. Dependente: Contém dados extraídos de um DW, focados nas necessidades de decisão Independente: Os dados são inseridos diretamente no DM de acordo com a granularidade necessária e depois podem ser integrados em um DW. Data Mining: Ao pé da letra, Data Mining é uma mineração de dados, uma análise projetada com o objetivo de vasculhar…

23/07/2014 Tema 4 - Data warehouse e data mining Professor Me. Jeferson Bussula Pinheiro Objetivos • Entender os conceitos de data warehouse (dw) e data mining. O que é Data Warehouse? • Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa. 1 23/07/2014 Por que usar Data Warehouse? • Aumento drástico do formato eletrônico. • Barateamento do custo de armazenamento. • Aumento de…

Universidade Zambeze Faculdade de Ciências e Tecnologia DataWarehouse DataWarehouse versus DataMarts Data Mining Ciclos de Vida de um Datawarehouse Discentes: Yolanda Belo Vivian Luísa Eng. Informática – 4º ano - Laboral Docente: eng. Felix Macueia Beira, Março de 2014 -0- Universidade Zambeze Faculdade de Ciências e Tecnologia DataWarehouse DataWarehouse versus DataMarts Data Mining Ciclos de Vida de um Datawarehouse Discentes: YolandaVidigal…