Data Mining

Fatores críticos de implementação de data warehouse Samuel Stábile Edson Walmir Cazarini USP-EESC - Escola de Engenharia de São Carlos - Área: Engenharia de Produção e-mail: sstabile@ssnet.com.br, cazarini@sc.usp.br Abstract: Nowadays, the information is the most important resource in the conduction of organizations. They frequently seek forms of increasing their competitiveness through the strategic use of their information. The data warehouse is with no doubt, a powerful tool in…

UNISAL Modelagem Pro Model Posto Cinco de Cruzeiro Lorena 2013 UNISAL Alisson Balbino Pereira da Silva Carlos José de Melo Cunha Fábio Eloy de Moraes Paulo Augusto Toshio Kioshima Vinícius Alessandro de Aquino Silva Modelagem Pro Model Posto Cinco de Cruzeiro Lorena 2013 SUMÁRIO 1. Introdução....................................................................................................

Tarefas Descrição (Description) É a tarefa utilizada para descrever os padrões e tendências revelados pelos dados. A descrição geralmente oferece uma possível interpretação para os resultados obtidos. A tarefa de descrição é muito utilizada em conjunto com as técnicas de análise exploratória de dados, para comprovar a influência de certas variáveis no resultado obtido. Classificação (Classification) Uma das tarefas mais comuns, a Classificação, visa identificar a qual classe um determinado

ETAPA 4 - PASSO 3 Data Warehouse e Data Mining Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas…

Big Data Big Data é o conjunto de soluções tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões. Um banco de dados para um Big data precisa saber trabaçhar com esses 3 aspectos: Volume: Estamos falando de quantidades de dados realmente grandes, que crescem exponencialmente e que, não raramente, são…

Introdução Extreme Programming (XP) é uma metodologia de desenvolvimento de software, nascida nos Estados Unidos ao final da década de 90. Vem fazendo sucesso em diversos países, por ajudar a criar sistemas de melhor qualidade, que são produzidos em menos tempo e de forma mais econômica que o habitual. Tais objetivos são alcançados através de um pequeno conjunto de valores, princípios e práticas, que diferem substancialmente da forma tradicional de se desenvolver software. No mundo atual, a

software manages the process, business stores data, performs the integration between departments and generates information that assists in managing the company, for both must be combined with a service layer proper, adequate training of users and constant evaluation of operational processes. The adoption of ERP software is designed to eliminate manual interfaces, redundancy and automate the storage of information. Keywords: ERP, integration, data, process, services. Cost reduction.

Conceitos : Data Wharehouse e Data Mining Hoje em dia uma organização precisa utilizar toda informação disponível para criar e manter vantagem competitiva. Sai na frente a organização que consegue tomar decisões corretas e rápidas. Com esta importante tarefa nas mãos, profissionais tomadores de decisão tais como executivos, gerentes e analistas, exigem dos sistemas de suporte à decisão (Decision Support Systems - DSS) mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc,…

DATA MINING E DATA WAREHOUSE ADMINISTRAÇÃO DA INFORMAÇÃO Data Mining Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos sub-grupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados. Por enquanto podemos pensar que Data Mining é como um agregador e organizador de dados. A formação de sub-grupos de dados é feito pelo Data Mining através da

EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO COM DATA MINING Fernanda Sousa¹ fenandasousa_1995@hotnail.com Leonel Rodrigues Gonçalves² leonel.2006@hotmail.com RESUMO A mineração de dados inclui tecnologias como banco de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, árvores binárias e sistemas baseados em conhecimento, que vêm para auxiliar na tomada de decisões. Neste artigo será apresentado conceitos simples e introdutórios de técnicas,…