Arquitetura e componentes de bi

abordagens para o termo “guarda-chuva” (TURBAN, Efrain et. al.) business intelligence inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias (Raisinghani: 2004). O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse (DW) com seus dados-fonte, a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo também data mining; business performance management (BPM) para monitoria e análise do desempenho e uma interface do usuário (como o dashboard). “O termo BI (Business Intelligence) foi criado pelo Grupo Gartner e representa o ambiente de software que permite acessar, analisar e garimpar todas as informações da empresa, sem a necessidade do usuário ser um especialista em informática” (DANTAS; GIORGETTI, apud BOLIEIRO, 2005a). Ainda não existe uma definição única para o seu significado que pode ser visto em diferentes citações. Palavras-Chave: B.I; Business Intelligence; Data Warehouse; Data Mining; OLAP; OLTP; DOLAP; ROLAP; HOLAP; MOLAP; Business Performance Management (BPM); Data Mart. 1. INTRODUÇÃO A proposta deste trabalho é demonstrar que o Business Intelligence (BI) possui várias capacidades, o que inclui relatórios e perguntas, análise complicada, data mining, previsões e muito mais. Essas capacidades vieram de ferramentas e tecnologias nas quais o BI se baseia, e especialmente de Sistemas de Informação Executiva (EIS), Sistemas de Apoio à Decisão (DSS), perguntas, visualizações,

podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os…

Sistemas ERP Dados Locais Dados Externos Dados WEB DATA WAREHOUSE Stanley Robson de Medeiros Oliveira ! O que é um Data Warehouse (DW)? Data Warehouse versus banco de dados transacional. Características de um DW. Arquitetura de um DW . Projeto e desenvolvimento de um DW. Abordagens de implementação de um DW. Granularidade de dados em DW. # $ % Informações históricas Planejamentos Simulações " # $ % ' Interesse das organizações em analizar…

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIENCIAS DA ADMINISTRAÇÃO-CCA CURSO DE ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse FLORIANÓPOLIS 2014 ARTHUR PIMENTEL MARIN BERNARDO TESTONI SCHMITT RAFAEL HUMBERTO MARTORANO MATHEUS BRISSAC TARASCONI Data Mining e Data Warehouse…

SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO 1. O que é um Data Warehouse? Um Data Warehouse é um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisão; é também um repositório de dados atuais e históricos de possível interesse aos gerentes de toda a organização. Ou seja, é uma coleção de dados orientada por assunto, integrada, variável no tempo e não-volátil, que proporciona suporte ao processo de tomada de decisão da gerência. 2. Um data mart pode substituir ou complementar um data…

coloca como um mecanismo de “feedback”, não importando o tamanho da empresa nem a área cujos dados são analisados, quando a empresa recebe esse “feedback”, ela consegue melhorar o processo, seja qual for ele. 2.2 DATA WAREHOUSE Um Data Warehouse seria um conjunto de dados produzidos para oferecer suporte à tomada de decisões. O Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de possível interesse aos gestores/analistas de negócios de toda a organização. Os dados…

O que é um data warehouse? Um data warehouse (DW), ou armazém de dados é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são sumarizados, periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line…

negócios. 2 OLAP OLAP (On Line Analytical Processing – Processamento On-line Analítico) é uma abordagem de fornecimento de respostas rápidas para consultas analíticas de natureza multidimensional. O OLAP faz parte de uma categoria mais abrangente, o Business Intelligence, que também inclui ETL (Extract, Transform, Load – Extração, Transformação e Carga), geração de relatórios relacionais e data mining. As aplicações mais comuns do OLAP são a geração de relatórios…

ETAPA 4 - PASSO 3 Data Warehouse e Data Mining Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas…

sobre sistemas de armazenamento de dados como o Data Warehouse, com um grande custo de implementação, mais voltado para o empreendedor que se preocupa com a boa administração das informações. Seguindo de sistemas de varredura de dados e suporte a tomada de decisões, também o OLAP, para análise dos dados e por final uma pequena definição do que é comércio eletrônico e duas formas desse comércio. 2 DATA WAREHOUSE Segundo Ramos (apud Date, 2004) “Data Warehouse (que no português…