Data Mining

FACULDADE PITÁGORAS MACEIÓ GORETH COSTA Data Mining Maceió, 2014 GORETH COSTA Data Mining Trabalho de Sistema de Informação, para obtenção de notas no curso de CST em Marketing, no 1º período, sob a orientação do prof. Glaudir Santos de Barros. Maceió, 2014 1 - INTRODUÇÃO As duas últimas décadas acompanharam um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato

1. Introdução Mineração de dados, ou Data Mining, é o processo de análise de conjuntos de dados que tem por objetivo a descoberta de padrões interessantes e que possam representar informações úteis. Um padrão pode ser definido como sendo uma afirmação sobre uma distribuição probabilística. Estes padrões podem ser expressos principalmente na forma de regras, fórmulas, funções, entre outras. O interesse por este tipo de informação se deve principalmente ao fato de que as…

DATA MINING SÃO MATEUS 2014 JOÃO DANIEL DATA MINING SÃO MATEUS 2014 SUMARIO 1 INTRODUÇÃO................................................................................................4 2 DESCOBERTA DE CONHECIMENTO (KDD) E DATA MINING (DM)...........5 3 DATA MINING.................................................................................................7 3.1 Métodos tradicionais de Data Mining

Faccat Eduardo Da Silva Costa Junior Data Mining Tupã 2013 Eduardo Da Silva Costa Junior Guia De Apresentação De Trabalhos Acadêmicos: Sistemas De Informação Da Faccat Referencial teórico apresentado ao Professor Airton, para obtenção de nota do curso de Sistemas de Informação das Faculdades FACCAT, sob a orientação do professor Airton. Tupã 2013 O que é Data Mining? Conhecido também como mineração de dados.…

Tecnológico Instituto de Computação Departamento de Ciência da Computação DATA MINING POR ANTONIO CARLOS DA CUNHA BASTOS Monografia apresentada como requisito para obtenção de grau de especialista do curso de pós-graduação Gerência de Tecnologia em Computação Orientador: Leonardo Cruz da Costa, Msc Niterói - RJ 05 de Abril, 2007 DATA MINIG Esta dissertação foi julgada e aprovada para a…

Data Mining: “Transformação de dados em conhecimento” Vanessa Mortago Amato POSEAD – Turma 12/2009 São Paulo 2011 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 KDD - (KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES) 4 3 DATA MINING: DEFINIÇÃO 6 4 DATA MINING: TÉCNICAS E MÉTODOS DE UTILIZAÇÃO 8 5 FERRAMENTAS DE DATA MINING 12 6 USO DE DATA MINING NAS ORGANIZAÇÕES 15 7 CONSIDERAÇÕES FINAIS 16 8 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 17 1 INTRODUÇÃO A competitividade do mercado atual e o nível de exigência…

DATA MINING Data Mining, ou Mineração de Dados, pode ser entendido como o processo de extração de informações, sem conhecimento prévio, de um grande banco de dados e seu uso para tomada de decisões. É uma metodologia aplicada em diversas áreas que usam o conhecimento, como empresas, indústrias e instituições de pesquisa. Data Mining define o processo automatizado de captura e análise de grandes conjuntos de dados para extrair um significado, sendo usado tanto para descrever…

ROTEIRO DE APRESENTAÇÃO Slide 9 DATA MINING DEFINICAO ALGORITMOS USADOS: Por exemplo, a Inteligência Artificial, com a aplicação de técnicas de Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais, Árvores Decisórias, Algoritmos Genéticos, ou a Estatística, com a utilização de técnicas de amostragem, estimativas e testes de hipóteses. Slide 10 1.1.1. Predição No formato de Data Mining preditivo, o objetivo é criar modelos de pesquisa que sejam capazes de prever comportamentos futuros,…

OBJETIVOS: • Definir o que é Data Mining; • Apresentar as etapas de extração de informação; • Apresentação do sistema OLAP SUMARIO • O que é Data Mining; • Definição de OLAP • OLAP • Os passos de um Data Mining • Conclusão O QUE É DATA MINING É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes a fim de ajudar a evidenciar padrões, auxiliando na descoberta de conhecimentos. Esses conhecimentos pode…

Data mining, ou mineração dados é o processo de extração de informações , sem conhecimento prévio, em um banco de dados, e utilizar essa extração para tomada de decisões , para tal existem diversos métodos existem diversos métodos disponíveis. mas para a extração se correta. Mas, para que a descoberta de conhecimentos seja relevante, é importante estabelecer metas bem definidas. Essas metas são alcançadas por meio dos seguintes métodos tradicionais de Data Mining: • Classificação: associa