DataWarehouse

O que é Data Warehouse: Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior flexibilidade nas pesquisas e nas informações que necessitam, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados. O Datawarehouse é um meio de organização de dados que resulta num modelo estruturado. Visa pela precisão e qualidade dos dados, por conta disso, maior complexidade na consolidação destes dados. É gerado a partir de um processo que é demorado e que conceitualmente fornece informações de passado, até o dia de ontem (d-1). O modelo de um datawarehouse não é volátil, é construído para atender uma forma pré-determinada. Além de manter um histórico de informações, o Data Warehouse cria padrões melhorando os dados analisados de todos os sistemas, corrigindo os erros e restruturando os dados sem afetar o sistema de operação, apresentando somente um modelo final e organizado para a análise. Vantagens e desvantagens do data warehouse Algumas das principais vantagens do data warehouse são: Inconsistências são identificadas e solucionadas antes dos dados serem carregados, o que facilita a execução da análise e de relatórios; Contribuem para o processo de tomar decisões, através de relatórios de tendências, de exceção e relatórios que revelam os objetivos…

BUSINESS INTELLIGENCE – RESENHA Tobias Sorgato Espec. MBA em Gestão e Governança da Tecnologia da Informação Universidade de Passo Fundo (UPF) 104067@upf.br OPERADORES OLAP A tecnologia OLAP é parte de uma categoria mais abrangente, Business Intelligence BI, que também inclui Data Warehouse e Data mining. OLAP é uma técnica que permite a mineração “manual” dos dados sendo uma metodologia baseada em pesquisa que suporta a análise de dados em um ambiente multidimensional. É uma …

científico, ajudar médicos a entender efeitos de um tratamento entre outros. Dentro deste contexto, data mining (mineração dos dados - extração de informações implícitas, padrões ocultos em bases de dados) tem ganho muita atenção de diversas áreas de interesse. Elas o consideram como um campo crítico para seus negócios. O uso de informações valiosas obtidas por mineração dos dados é necessário para manter a competitividade no ambiente comercial atual. Com o advento do "data warehousing"…

Existe um tipo de autorização que permite ao usuário acessar parte de uma relação, por meio de uma visão, possibilitando uma combinação de segurança em nível relacional e segurança em nível de visão. V Estão coretos: 1) A, B e C 2) A e C 3) Somente C 4) Somente B 5) Nenhum dos itens Questão 2 (1,0 ponto). São formas de recuperação de informações em um DataWarehouse a) Ferramentas de Consulta e Geração de relatóriosV b) Sistemas de Informação Executivo (EIS). V c) Ferramentas OLAP…

Bacharelado em Sistemas de Informação Data Warehousing Histórico e Evolução   Dados Operacionais x Dados Gerenciais Sistemas ERP x DSS – Evolução e momento histórico   Nível de atuação na empresa Modelagem – Relacional – Dimensional Bacharelado em Sistemas de Informação 2 Celso Poderoso O Poder da Informação Poder Poder é capacidade de Agir O conhecimento é uma forma de poder A informação leva ao conhecimento. Informação Bacharelado em Sistemas…

dependendo do ambiente relacionado, existindo diversas variáveis que devem ser consideradas e administradas, evitando assim as armadilhas que impeçam a implementação e sucesso do projeto. Objetivos e vantagens -- Data Mining É o processo analítico de dados, com vasta utilização de técnicas de estatística, inteligência artificial, recuperação da informação e reconhecimento de padrões, que objetiva delinear (evidenciando ou extraindo tais padrões) estruturas de conhecimento,…

Diferenças entre Big Data e Data Warehouse e a relação com Bussiness Intelligence Darlon Ricardo dos Santos, Eduardo Mateus Alberton Sistemas de Informação– Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL) Av. Pedra Branca, 25 – Cidade Universitária Pedra Branca – Palhoça – Santa Catarina Brasil Darlooon.santos@gmail.com, eduardoalberton@outlook.com Abstract. This article aims to describe the concepts and applications of big data and draw a parallel emphasizing the main…

da informação e um pouco sobre a história do ERP – Enterprise Resources Planning. Mostraremos os tipos de sistema de informação e a importância deles. Por fim um estudo de caso baseado no setores do Centro Universitário (Cesmac). Palavras chaves: Informática, Gestão da Informação, Tomada de Decisão, ERP. ABSTRACT This study aims to use information management to decision making in the sectors of the institution, aimed at addressing principal of this research was…

de Tecnologia Rubens Lara DATA MINING Santos 2011 Tecnologia da Informação – Data Mining DATA MINING O objetivo deste trabalho consiste no estudo do Data Mining (Mineração de Dados), a sua definição, aplicação, benefícios e desvantagens. FATEC Rubens Lara – 1º ciclo – Sistemas para a Internet – 2º semestre 2011 Tecnologia da Informação – Data Mining RESUMO Ao longo do tempo, percebeu-se que as organizações por possuírem uma grande quantidade de dados,…

INFORMÁTICA GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING São Paulo 2012 GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING Trabalho de graduação interdisciplinar apresentado à Universidade Presbiteriana Mackenzie de São Paulo como requisito parcial à obtenção do grau de Bacharel em Sistemas de…