Pim recursos humanos

Comunicação empresarial

Introdução
As duas últimas décadas acompanharam um aumento dramático na quantia de informações ou dados que são armazenadas em formato eletrônico. Esta acumulação de dados aconteceu a uma taxa explosiva. Foi calculado que a quantia de informação no mundo dobra a cada 20 meses e o tamanho e número de bancos de dados estão aumentando ainda mais rapidamente. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligado à capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra subjacente a estes dados, ou seja, informação útil que sirva para dar suporte a decisões, e para exploração e melhor entendimento do fenômeno gerador dos dados. Podem existir padrões ou tendências úteis interessantes que, se descobertos, podem ser utilizados, por exemplo, para otimizar um processo de negócio em uma empresa, ajudar no entendimento dos resutados de um experimento científico, ajudar médicos a entender efeitos de um tratamento entre outros.
Dentro deste contexto, data mining (mineração dos dados - extração de informações implícitas, padrões ocultos em bases de dados) tem ganho muita atenção de diversas áreas de interesse. Elas o consideram como um campo crítico para seus negócios. O uso de informações valiosas obtidas por mineração dos dados é necessário para manter a competitividade no ambiente comercial atual. Com o advento do "data warehousing" que faz a armazenagem de grandes quantidades de dados em um local comum e do contínuo avanço no aumento do poder de processamento dos computadores, os empresários procuram por tecnologias e ferramentas para extrair informações úteis dos dados.
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O que é Data Mining?
É o processo de descobrir informações relevantes, como padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas, em grandes quantidades de dados armazenados em banco de dados, depósitos de dados ou outros repositórios de informação. Devido a disponibilidade de enormes quantias de dados em formas eletrônicas, e à necessidade iminente de