Considere Os Seguintes Dados Amostrais

de Métodos Estatísticos – Instituto de Matemática e-mail : braga@dme.ufrj.br PROGRAMA 1.Noções básicas: variáveis, população e amostra, técnicas de amostragem, exemplos. 2.Apresentação de dados em tabelas: tabelas de contingência e de freqüência. 3.Apresentação de dados em gráficos: barras, setores, histograma, ramo-e- folha. 4.Medidas de Tendência Central para Amostras: média, mediana, moda. 5.Medidas de Ordem para Amostras: mediana, quartis, decis. Gráfico…

2009/2 – AD2 1ª Questão. Dois dados são lançados e os números obtidos anotados. (a) Determine o espaço amostral. O espaço amostral é dado por. Sendo Ω= {(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}. Assim # Ω=# Ω= A probabilidade de cada evento elementar é. (b) Considere o seguinte evento A: A…

central em todas as situações onde usamos probabilidade é a possibilidade de quantificar quão provável é determinado EVENTO. As probabilidades são utilizadas para exprimir a chance de ocorrência de determinado evento. Experimentos aleatórios, espaço, amostral e evento Encontramos na natureza dois tipos de fenômenos: determinísticos e aleatórios. Os fenômenos determinísticos são aqueles em que os resultados são sempre os mesmos, qualquer que seja o número de ocorrência dos mesmos. Se…

são as únicas medidas necessárias para caracterizar uma amostra (ou população). população). O resumo de um conjunto de dados por uma única medida representativa de posição central esconde toda a informação sobre a variabilidade do conjunto de observações. Portanto, medidas de observações. tendência central fornecem um resumo parcial das informações de um conjunto de dados. dados. Exemplo.: Exemplo.: Grupo Grupo Grupo Grupo Grupo A (variável X) = 3, 4, 5, 6, 7. Média = 5 B (variável Y) = 1, 3, 5,

existe idade moda? Caso afirmativo, qual? d) A variância das idades é maior que 10? Justifique. e) O desvio padrão é menor que 4? Justifique. f) Um quarto da amplitude das idades é menor que o desvio padrão? Justifique. 07. Considere as seguintes distribuições de dados: I) 4, 2, 3, 7, 5, 2, 5, 3, 4, 3 II) 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8 Determine, em cada caso: a) a média aritmética b) a moda f) a mediana g) a amplitude total h) a variância i) o desvio…

básicos - probabilidade  Espaço Amostral: é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. – Notação: – Pode ser: • Finito. Ex: • Infinito: discreto ou contínuo. Ex: Prof. Dra. Iara D. Endruweit Battisti Estatística Básica 3 Conceitos básicos - probabilidade  Evento: é qualquer subconjunto do espaço amostral. Exemplos: (Definir espaço e amostral e eventos). Ex1: jogar uma moeda e registrar o resultado. Ex2: jogar um dado e registrar o…

aleatórios que possuem as seguintes características: Repetitividade – pode ser repetido quantas vezes quisermos; Regularidade – diz respeito à possibilidade da ocorrência dos resultados do fenômeno. Exemplo de experimentos aleatório e seus respectivos resultados experimentais: Experimento Resultados Experimentais Jogar uma moeda Cara, coroa Selecionar uma peça para inspeção Defeituoso, não defeituoso Fazer um contato de vendas Comprar, não comprar Lançar um dado 1, 2,…

________________ 3ª LISTA DE EXERCÍCIOS NOÇÕES DE PROBABILIDADE 1. De uma linha de produção são retirados três (3) artigos e cada um é classificado como bom (B) ou defeituoso (D). Determine o espaço amostral deste experimento aleatório. 2. Para cada experimento probabilístico, identifique o espaço amostral (Ω): a) Adivinhar o último dígito em um número de telefone b) Jogar três moedas c) Determinar o tipo sanguíneo de uma pessoa (A, B, AB, O) e seu fator Rh (positivo, negativo)…

Métodos de enumeração Quando trabalhamos com espaço amostral finito S = {w1, ... , wn} e eventos equiprováveis, obtemos que a probabilidade pode ser definida por Neste caso, precisamos conhecer regras de contagem (ou enumeração) para calcularmos as probabilidades associadas aos eventos de interesse, pois nem sempre é fácil calcularmos o número de elementos do espaço amostral, ou ainda o número de elementos do evento de interesse. Exemplo 1.3.1: Um grupo de 1000 pessoas, contém 2 pessoas

25/03/2014 CONCEITOS BÁSICOS CONCEITOS BÁSICOS  Estatística  Dados: (quanto ciência): é o conjunto de métodos para o planejamento de estudos e experimentos, obtenção de dados e consequente organização, resumo, apresentação, análise, interpretação e elaboração de conclusões baseadas nos dados são as observações coletadas (por exemplo, medidas, sexo, respostas de um questionário, etc).  População: é a coleção completa de TODOS os elementos a serem…