Conclusao De Matrizes E Determinantes

Apontamentos de Álgebra Linear e Geometria Analítica ISEP - Licenciatura em Engenharia Mecânica Maria da Graça Marcos;Marisa Oliveira;Pedro Guedes 2014-2015 CONTEÚDO Capítulo 1 – Matrizes Reais................................................................................................................................................. 5 1.1 Conceitos gerais ........................................................................................................................................

por meio de um conectivo. A fim de analisarmos os resultados lógicos das proposições, devemos recorrer à Tabela-Verdade, que consiste em se representar todos os possíveis resultados lógicos das proposições, com o objetivo de se chegar a uma conclusão. RACIOCÍNIO LÓGICO PROPOSIÇÕES. CONECTIVOS. Conceito de Proposição: Proposição é qualquer tipo de frase ou sentença declarativa. Exemplos: a) Os pássaros voam. b) Os golfinhos são mamíferos. c) Os administradores são…

Professor Alexandre Souza de Oliveira I – DETERMINANTES Definição: Determinante é um número associado a uma matriz quadrada. Aplicações dos determinantes na matemática: Cálculo da matriz inversa; Resolução de alguns tipos de sistemas de equações lineares; Cálculo da área de um triângulo, quando são conhecidas as coordenadas dos vértices. 1. Determinante de primeira ordem Dada uma matriz quadrada de 1 − ordem M= [a 11 ] , chamamos de determinante associado à matriz M o número real a 11 . a

determine o ponto P tal que 𝐴𝑃 14 Prof. Alexandre de Castro / Prof. Dr. Antonio Faria Neto / Prof. Dr Armando Antonio Monteiro de Castro UNIVERSIDADE DE TAUBATÉ – UNITAU PROF. ALEXANDRE ÁLGEBRA LINEAR – 1° SEMESTRE Matrizes: Definição e Tipos de matrizes V. Matrizes Definição: Matriz m x n (lê-se: m por n) é uma tabela de “m por n” números reais, dispostos em m linhas (filas horizontais) e n colunas (filas verticais). Exemplos: 1  2 3  é uma matriz 2 x 3; 4 2 0  4 0  é…

Relações trigonométricas fundamentais; identidades e equações trigonométricas. 5 Transformações trigonométricas: fórmulas de adição, arco duplo e arco metade. 6 As funções trigonométricas: seno e cosseno 7 Matrizes: tipos; operações; inversa; equações matriciais. 8 Determinantes: de ordens 1, 2 e 3; propriedades – regra de Chió – vetores: 9 Sistemas lineares: 2x2, 3x3; escalonamento; equivalência; sistemas lineares homogêneos; introdução à programação linear. 10 Geometria…

3 Conteudo ´ ´ Prefacio vii 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ…

mas temos plena consciência de que a região nordeste tem um potencial produtivo tão bom quanto ao das outras regiões brasileiras. Matrizes de corte: em 2013 o segundo menor volume em seis anos 20 de janeiro de 2014 14:46 Avisite Tem vários significados a informação, transmitida pela UBABEF na semana passada, de que o alojamento de matrizes de corte de 2013 somou 46,142 milhões de cabeças. O primeiro e mais visível é que o volume alojado foi ligeiramente menor que o registrado em

5 Conteudo ´ ´ Prefacio viii 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ…

MATRIZES NO DIA-A-DIA ACADÊMICO Ketler Raquel Cipriani Professor: Evaldo de Oliveira Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI Curso de Licenciatura Plena em Matemática 09/11/2012 RESUMO As matrizes, como diversos outros conteúdos da matemática, causam certa estranheza nos alunos. Isto se deve ao fato de que as ciências exatas são mais complexas e muitas vezes os educadores não demonstram aos seus alunos qual a aplicabilidade real daquele conteúdo. Estudar…

direto, onde os iterativos é seguido por uma sequência infinita de passos até a convergência, dada uma aproximação, enquanto que os diretos utiliza-se de uma sequência de passos pré-determinados, tendo processos finitos e havendo convergência para matrizes não-singulares, apresentando problemas com relação aos erros de arredondamento. O trabalho a seguir visa apresentar teoricamente os métodos diretos de Gauss, Fatoração LU e Cholesky,apresentando seus principais aspectos de resolução…