Trapezio

Exemplo Calcular ∫01 ex . dx empregando a regra dos trapézios. Solução: Vamos calcular a integral aproximada pela regra do trapézio com um, dois e quatro intervalos, entre os extremos de integração [0;1]. a) Com um intervalo, n = 1 e, portanto, h = (x = (b - a) / n = (1 - 0)/ 1 = 1. ∫01 ex . dx ( (h/2) [f (0) + f (1)] = (1/2) (e0 + e1) = (1/2) (1 + 2,71828) = 1,85914 b) Com dois intervalos, n = 2 e h = (x = (b - a) / n = (1 - 0) / 2 = 0,5. ∫01 ex . dx ( (h/2) [f (0) + 2f (0,5) + f(1)] = (0,5/2) (e0 + 2e0,5 + e1) = (0,5/2) (1 + 2 . 1,64872 + 2,71828) = 1,75393 c) Com quatro intervalos, n =4 e h= (x = (b - a) / n = (1 - 0) / 4 = 0,25. ∫01 ex . dx ( (h/2) [f(0) + 2f (0,25) + 2f (0,5) + 2f (0,75) + f (1)] = (0,25/2) (e0 + 2e0,25 + 2e0,75 + e1) = (0,25/2) (1 + 2 . 1,28403 + 2 . 1,64872 + 2 . 2, 11700 + 2,71828) = 1,72722 A solução exata vale ∫01 ex . dx = e1 – e0 = 2,71828 – 1 = 1,71828. Calculando o erro para cada valor de integral obtida pela regra dos trapézios, temos: a) n =1, erro | 1,71828 – 1,85914| = 0,14 b) n= 2, erro | 1,71828 – 1,75393| = 0,036 c) n=4, erro | 1,71828 – 1,72722| = 0,0089 Regra de Simpson Exemplo Calcular ∫01 ex .dx empregando a regra de Simpson 1/3. Solução: Vamos calcular a integral aproximada pela regra de Simpson com dois e quatro intervalos, entre os extremos de integração [0;1]. a) Com dois intervalos, n=2 e, portanto, h =(x = (b – a) / n =…

BDQ Prova Página 1 de 4 Avaliação: ADM0917_AV2_200902212284 » ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO Tipo de Avaliação: AV2 Aluno: 200902212284 - LIDIA ANALIA DREHER BRAZ Professor: MAISA SANDRA DE SA BEZERRA CLAUDIO DOMINGOS DA SILVA ZEFERINO Nota da Prova: 5,0 de 8,0 Nota do Trabalho: Nota de Participação: 2 Turma: 9001/AA Data: 15/03/2013 16:25:16 1a Questão (Cód.: 71747) Pontos: 0,0 / 0,5 Com relação à evolução histórica da Administração da Produção, dizemos que: I. a função produção é…

Parreira. Universidade Cat´ olica de Pelotas Centro Polit´ ecnico 2012 Wemerson D. Parreira (UCPel) C´ alculo Num´ erico 2012 1 / 13 1.2.3 - Aritm´etica de ponto flutuante A Representa¸c˜ ao pode variar (“flutuar”) a posi¸c˜ ao da v´ırgula, ajustando potˆencia da base. Exemplo [Sistema Decimal]: 54, 32 = 54,32 × 100 = 5,432 × 101 = 0,5432 × 102 = 5432,0 × 10−2 Forma normalizada usa um u ´nico d´ıgito antes da v´ırgula, diferente de zero: 5, 432 × 101 . ➪ O Sistema computacional de…

potência de dez correta. Esta é uma prática ruim, uma vez que, no mais das vezes, aumenta, indevidamente, o número de algarismos significativos. Só devemos utilizar zeros à direita dos algarismos diferentes de zero, quando os zeros forem realmente significativos. Exemplos:1,0 Tem 2 algarismos significativos; 3,340 tem 5 algarismos significativos;0,00234 Tem 3 algarismos significativos; 4ª) A posição da vírgula não influi no número de algarismos significativos. Exemplo: a medida 0,0720…

relacionadas. Diferenciais 118 R R r H r H h h Figura 14.1. Assim sendo, obtemos 1 V = ¼ 3 µ Rh H ¶2 h= ¼R2 3 h 3H 2 A taxa de varia»~o do volume de ¶gua no tempo, isto ¶, sua vaz~o, ¶ constante, ou seja ca a e a e dV = k (litros por minuto). dt dV dV dh dV = ¢ . Como = k, temos ent~o a Por deriva»~o em cadeia, temos ca dt dh dt dt k= ¼R2 2 dh dh kH 2 1 h ¢ , ou seja, = ¢ H2 dt dt ¼R2 h2 Assim, estabelemos que a velocidade de subida do n¶ da ¶gua ¶…

1 INTRODUÇÃO p.3 2 TÓPICOS DE PROBABILIDADE p.3 2.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIA: DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO p.3 2.2 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DE POISSON .p.4 2.3 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE EXPONENCIAL 14 3 INTRODUÇÃO Á TEORIA DAS FILAS 16 3.1 CONCEITOS BÁSICOS DE FILAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.1 ELEMENTOS DE UMA FILA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.2 CARACTERÍSTICAS DE UMA FILA . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.1.3…

Números Irracionais...............................................................................................................................................................32 1.6 Números Reais (R) ................................................................................................................................................................35 1.6.1 Ordem em…

[pic] FACULDADE ANHANGUERA DE JUNDIAÍ TECNOLOGIA EM LOGÍSTICA Matemática Prof°. Me. Pedro Hiane Érica Fernanda Peres RA 2380478118 Serie 2 “Aplicações Matemáticas na Administração” Cláudia Maria do Nascimento RA 1102001577 Serie 2 Jundiaí 2º Semestre/2011 SUMÁRIO INTRODUÇÃO 3 1 - Função 3 2 - Função de 1º Grau …

Professor da Universidade Federal de Goiás - Câmpus Jataí Professor da Universidade Federal de Goiás - Câmpus Jataí 3 Discente do Curso de Especialização em Matemática Aplicada da Universidade Federal de Goiás Câmpus Jataí 2 Contents 1 INTRODUÇÃO 4 2 TÓPICOS DE PROBABILIDADE 2.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIA: DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO . . . . . . 2.2 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DE POISSON . 2.3 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE EXPONENCIAL 4 4 11 14 3…

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