Coeficiente De Regressão

EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR (A resolução pode ser feita pelas formulas, pela calculadora ou pelo Excel) 1) A tabela abaixo mostra o faturamento de uma empresa (R$x1000) Mês JAN FEV MAR ABR MAI JUN Faturamento 2,1 2,0 2,6 2,9 3,1 3,5 a) Determinar o coeficiente de correlação de Pearson. b) Estimar o faturamento para julho, pela equação da reta de regressão (reta de mínimos quadrados). 2) Observou-se que o volume mensal de lixo gerado em uma cidade, em função…

Correlação e Regressão ­ Noções Básicas (slide 1) > Objetivo: Entender como duas variáveis estão interrelacionadas do ponto de vista estatístico. > Sub­objetivo: Construir um modelo de regressão linear. Método 1: Gráfico de dispersão (scatterplot). Método 2: Coeficiente de Correlação (regressão linear). Correlação e Regressão ­ Correlação e Regressão ­ Noções Básicas (slide 2) Slide 2 Correlação Positiva: ocorre quando um atributo tende a aumentar, o outro…

é utilizado para representar variáveis quantitativas. São retângulos justapostos, feitos sobre as classes da variável em estudo. Coeficiente de Correlação Um procedimento bastante útil para se verificar a associação entre variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão, que nada mais é que a representação dos pares de valores num sistema cartesiano. Coeficiente de Correlação Na tabela abaixo são apresentados dados referentes às variáveis tempo de serviço (X) e salário (Y) de…

Introdução à Análise de Regressão Análise de Regressão Linear Simples Introdução • Modelo Econômico: – Modelo Matemático: Yi  f  Xi  – Modelo Estatístico: Yi  f  Xi   ui 2 Conceitos Estatísticos Básicos • Covariância: – Traduz uma relação de dependência entre duas variáveis; – A medida de relacionamento entre duas variáveis é dada pela variância; – Por definição: Cov = E{[X- E(X)][Y- E(Y)]}= E(XY) - E(X) E(Y) 3 Conceitos Estatísticos Básicos •…

Introdução: Este trabalho, realizado no âmbito da unidade curricular de Métodos de Previsão, terá inicialmente uma fundamentação teórica sobre modelos de regressão e de previsão, assim como a análise da sua aplicabilidade ao Marketing. Posteriormente, será analisado um caso real, no qual apresentamos os dados recolhidos e as variáveis relacionadas. Procederemos a uma análise desses mesmos dados e, por fim, serão apresentadas as interpretações e conclusões obtidas. O caso de estudo…

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Permite avaliar se existe relação entre o comportamento de duas ou mais variáveis e em que medida se dá tal interação. Gráfico de Dispersão A relação entre duas variáveis pode ser analisada através de um gráfico de dispersão. A reta de tendência plotada a partir da distribuição dos pares x,y pode indicar correlação linear positiva, negativa ou inexistência de correlação. CORRELAÇÃO LINEAR 40 30 20 c 10 0 0 2 4 6 8 10…

NOÇÕES DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR SIMPLES INTRODUÇÃO Muitas vezes, na pratica, necessitamos estudar o relacionamento de duas variáveis, coletadas como pares de valores, para resolver questões, como por exemplo: - O sucesso de um emprego pode ser predito com base no resultado de testes: - Quanto maior for a produção, maior será o custo total. - Quanto maior for a idade de um imóvel, menor será seu preço de venda. Problemas como esses podem ser estudados através uma analise

futuras. Por meio desta etapa foi feito uma regressão linear com base na receita realizada durante os vinte seis primeiros trimestres por meio do módulo Data Analysis disponível no software Microsoft Excel 2010. O resultado da regressão e do teste Anova foi utilizado para estimarmos a receita dos trimestres seguintes, sendo que utilizamos dois métodos o linear e o exponencial. Em ambas projeções foi utilizada a multiplicação dos coeficientes da regressão pela sazonalidade do trimestre…

Regressão linear simples: Método dos Mínimos Quadrados Considere-se a tabela seguinte, que apresenta o bónus recebido pelos funcionários de uma dada empresa, expresso em euros (variável y), e o respectivo tempo de serviço, em meses (variável x). O gráfico de dispersão, bem como o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson, r, evidenciam forte correlação positiva. O Excel permite adicionar rectas de tendência em modo gráfico, mas esse procedimento não é recomendado, visto que

28 7433.9 265.49 PARTE I a) Determine a equação de regressão Desp = f(Trans) Y= 27,20+0,57 Trans b) O poder de Trans. em explicar a Desp.é : 4,98% c) O coeficiente linear da reta é 27,20 e seu coeficiente angular é 0,57. d) A interpretação do coeficiente angular é: A acréscimo de um Trans, a Desp aumenta em R$ 0,57 e) A reta de regressão Desp= 27,20+0,57 Trans é adequada porque o valor –P do teste F é menor que 5%. (…