Morfologia Interna: Piranha Preta

Rastros branquiais – Pontiagudos duros. Esôfago – Não foi possível visualizar. Estômago – Em formato de saco com grande elasticidade, se adaptando ao alimento digerido. Intestino – Retilíneo, curto e com presença de cecos pilóricos. Figura 3 – Sistema digestorio da piranha preta Serrasalmus rhombeus. - Coeficiente intestinal: O coeficiente intestinal (CI=comprimento do intestino/comprimento padrão do peixe) estimado para piranha foi de 1,05. CONCLUSÃO A espécie apresentou coeficiente intestinal baixo, o que não é característico apenas de espécies carnívoras, sendo no caso específico os fatores de maior identificação: a boca, os dentes e o intestino curto. A piranha se alimenta na superfície da água, e apresenta comportamento onívoro com tendência a carnívoro. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Ferreira, E.J.G.; Zuanon, J.A.S.; Santos, G.M. 1998. Peixes comerciais do médio Amazonas. Edições IBAMA, Brasília. 213 pp. Lowe-McConnell, R.H. 1975. Fish Communities in Tropical Freshwaters. Longman Inc., New York. 337 pp. Planquette, P., P. Keith and P.-Y. Le Bail, 1996. Atlas des poissons d'eau douce de Guyane. Tome 1. Collection Patrimoines Naturels 22: 429p. Paris: Publications scientifiques du Muséum national d'Histoire naturelle. Saint-Paul, U., J. Zuanon, M. Correa, M. Garcia, N. Fabre, U. Berger & W. Junk. 2000. Fish communities in central Amazonian white- and blackwater floodplains. Environ. Biol. Fish.…

do solo face a expulsão de parte da água dos vazios do solo saturado, devido ao carregamento externo. É um recalque de solos argilosos, e depende do tempo.  Recalque por Adensamento Secundário: é aquele proveniente da deformação visco-elástica do solo, face ao carregamento. É o fenômeno de creep. Segundo diversos pesquisadores, o rearranjo das partículas é acompanhado do fenômeno chamado fluência (creep) de partículas, que é a deformação lenta das partículas e um fluxo viscoso de camada…

partir dessas variáveis selecionadas obtiveram-se as taxas de influências, coeficientes e os parâmetros estatísticos (R, R² e R² ajustado) resultantes da análise de regressão múltipla. Assim, foi possível identificar a variável que mais influenciou o Ind.ESGA e qual a variável que necessita ser mais trabalhada para a melhoria do sistema. A análise de regressão múltipla consiste em prever o valor de uma variável dependente como, por exemplo, o Ind.ESGA, utilizando diversas variáveis…

principalmente se a perfuração for marítima em lâmina d’água ultraprofunda, o que levam a baixos gradientes de sobrecarga, ocasionando baixos gradientes de fratura e, conseqüentemente, dificultando as operações de perfuração pela redução da janela operacional. Para minimizar as dificuldades enfrentadas pela perfuração nesses cenários, na fase de planejamento, são utilizados modelos indiretos para estimativa do gradiente de fratura, que podem prevê valores aproximados dos testes de…

sendo uma executada com adição de resíduo nas camadas do pavimento e a outra sem adição. As pistas encontram-se localizadas na cidade de Inhumas (GO). O pavimento foi constituído de camada de subleito e ou reforço, camada de base, imprimação em asfalto diluído CM-30 (taxa de 1,0 a 1,1l/m2), revestimento betuminoso tipo tratamento superficial duplo com o uso de emulsão RR 2C ( taxa 3,1l/m2) com espessura 2,5 cm . 33 Relatório Final - Convênio 4800002987/2006-27 Toda a…

Assumimos que nY ∗ ∼ B(n, µ). A função de 5 1.2 Definição probabilidades de Y ∗ fica então expressa na forma n n ∗ ∗ µny (1−µ)n−ny = exp log ∗ ny ny ∗ + ny ∗ log µ 1−µ + nlog(1 − µ) , b(θ) = log(1 + eθ ) e c(y ∗ , φ) = log por V (µ) = µ(1 − µ). em que 0 < µ, y ∗ < 1. Obtemos (1.1) fazendo φ = n, θ = log{µ/(1 − µ)}, φ φy ∗ . A função de variância aqui fica dada Gama Seja Y uma variável aleatória com distribuição gama de média µ e coeficiente por de variação φ−1/2 ,…

formam uma partição do espaço amostral Ω então P(B A i )P(A i ) P(A i  B) = , para todo i = 1,2,...,m P(B A1 )P(A1 ) + ... + P(B A m )P(A m ) • A e B são eventos independentes se P (A∩B) = P (A) . P(B). Neste caso, P(A B) = P(A) e P(B A) = P(B) . Copyright ©2012, Elsevier Editora Ltda. Originais ainda não passaram por processo editorial da Elsevier 169 27 CAPÍTULO 2 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS Conceitos a serem introduzidos neste capítulo: Variável aleatória Variável aleatória…

possibilitou a conquista de animais puros por cruza, com isso o aumento nos coeficientes de produção (idade ao primeiro parto, intervalo entre partos e sazonalidade de produção) e padrão racial. Trabalha com o correto manejo alimentar, seguindo dieta baseada em forrageiras e suplementação com silagem de milho e concentrado protéico de 20%. Oferece aditivos tamponantes e alcalinizantes misturados ao concentrado e sais minerais de acesso livre no cocho. O manejo sanitário das novilhas e…

EquaçöesdeEuler,148 5.6 Soluo esem Sél' ienaVizinhançadeum PontoStngular Regular,Parte 1,152 5.7 Soluçöesem SérienaVizinhançadeum PontoSingular Regular,Partell,155 5.8 EquaçâodeBessel,158 capitulo 6 A Transformadadetaplace,l65 6.1 DefiniçâodaTransformadadeLaplace,l65 6.2 Soluçlo deProblemasdeValoreslniciais,l69 6.3 FunçtesDegrau,l75 6,4 EquaçöesDfferenciaiscom Forçamentos Descontinuos,l80 6.5 Funçöesdelmpulso,l83 6.6 A Convoluçâo,l86 fapjtulo 7…

Amostra O número de casos que faz parte da amostra depende da extensão da população, do nível de confiança estabelecido e do erro máximo permitido. A extensão da população pode ser classificada como finita ou infinita, em que universos finitos apresentam um número de elementos até 100.000. Em contrapartida, os infinitos possuem um número superior a 100.000. O nível de confiança é a área da curva normal definida a partir dos desvios-padrão em relação a sua média, em que dois desvios…