Classe 3

155 156 160 160 161 163 165 168 173 ROL AGRUPAR EM CLASSES I = 1 + 3,3 . Log n Regra de Sturges Número total de dados Número de classes Para o nosso exemplo, temos : I = 1 + 3,3 . Log 40 I = 6,28 Seis classes I=√n Número total de dados Número de classes Para o nosso exemplo, temos : I =√40 I = 6,32 Seis classes Amplitude de um Intervalo de classe ( h ) h = amplitude amostral / número de classe Para o nosso caso: i Estaturas (cm) …

variável ou o ponto médio (para tabela agrupada em classes) fi  são as freqüências de cada valor da variável observada n  o número total de valores observados K  número de classes ou de valores individuais diferentes da variável. Ex: As notas de 20 alunos são as seguintes: 4 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 Calcule a média ponderada das notas acima: i Notas Xi Freqüência fi Xifi 1 4 1 4 2 5 5 25 3 6 6 36 4 7 5 35 5 8 3 24 Total 20 = n 124 …

INTERVALOS DE CLASSE): é a simples condensação dos dados conforme as repetições de seus valores. Veja exemplo abaixo: Dados 41 42 43 44 Total Frequência 3 2 1 1 7 2 Para um ROL de tamanho razoável esta distribuição de frequência é inconveniente, já que exige muito espaço. Logo, a solução mais coerente, é o agrupamento dos valores em vários intervalos. Deste modo, estaremos agrupando os valores da variável em intervalos, sendo que, em Estatística, preferimos chamar os intervalos de…

Variável qualitativa ordinal = valores que expressam atributos, porém com algum tipo de ordem, ou grau. Ex: grau de escolaridade (1º grau, 2º grau, 3º grau, pós-graduação...); resposta de um paciente (nenhuma melhora, alguma melhora, muita melhora); classe social (alta, média, baixa)... - Variável quantitativa discreta = valores observados somente em pontos isolados ao longo de uma escala de valores (contagem). Valores positivos inteiros (incluindo o zero). Ex: No de filhos; No de…

1 Introdução à programação orientada a objetos 1.1 Exercícios do Capítulo 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 2 Criando classes em Java 2.1 Exercícios do Capítulo 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 7 3 Criando aplicações em Java 15 3.1 Exercícios do Capítulo 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4 Construtores e sobrecarga 19 4.1 Exercícios do Capítulo 4 . . . . . . . . . . .…

23 cm. 3- DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA OBJETIVO – Compreender a organização dos dados quantitativos de acordo com a ocorrência dos diferentes resultados observados, podendo ser representada de forma tabular ou gráfica. 1 - PARA DADOS DISCRETOS- Consideremos como exemplo, uma pesquisa sobre o número de irmãos de cada aluno, em sala de aula com 20 alunos, em que se obteve os seguintes dados: 1 3 0 5 2 1 1 0 0 1 4 3 1 0 1 2 2 1 3 1 …

raiz((ponto1+ponto2), 2.0) escreva("A distancia entre os pontos é : ", M.arredondar(d, 2)) } 2° codigo programa { funcao inicio() { //receber 3 notas referentes as avaliaçoes quadrimestrais do mesmo , a media alcancada por este aluno nos //exercicios praticos (me) e a partit desses dados calcule a sua media de aproveitamento (ma) //Ma = (n1+n2*2+n3*3 + me)/7 //a partir da media de aproveitamento e conforme tabela abaixo , calcule o conveito alcançado pelo aluno // MA CONCEITO //…

i = 1, 2, 3, ..., 9 Identifica a classe Di pela Fac (frequência acumulada absoluta) Para calcular os decis, utiliza-se a fórmula: Di = l_Di + [ (i.n/10 - som(f)) . h / F_Di ] Em que l_Di é o limite inferior, n é o tamanho da amostra, h é a amplitude da classe Di, F_Di é a freqüência da classe Di e som(f) é a soma das freqüências anteriores à classe Di. Para os percentis Primeiro vc tem que calcular i.n/100, em que i = 1, 2, 3, ..., 99 Pela Fac identifica-se a classe…

(denominados intervalo de classe), para facilitar a análise estatística dos mesmos. A quantidade de dados que tivermos em um determinado grupo, denominaremos “FREQUÊNCIA”. Logos, aos dados agrupados em uma distribuição de freqüências (através da tabulação), denominamos “Dados Agrupados” . Para os intervalos de classe, usaremos o símbolo: inclui o valor exclui o valor Exemplo: Notas de um grupo de alunos de Pedagogia do 1º ano. 5,0 7,0 8,0 9,0 Intervalo de Classes 0 |----2…

2015 As apostilas atualizadas estão disponíveis em www.k19.com.br Esta apostila contém: • 168 exercícios de fixação. • 41 exercícios complementares. • 0 desafios. • 0 questões de prova. Sumário i Sobre a K19 1 Seguro Treinamento 2 Termo de Uso 3 Cursos 4 Preparação do ambiente 5 1 2 Introdução 1.1 Objetivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Orientação a Objetos . . . . . . . . . . . . 1.3 Plataforma Java . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Plataforma Java VS…