Calcular Probabilidade

LISTA DE EXERCÍCIOS – ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE – 3ª ETAPA 1) Em um congresso, temos um grupo formado por 30 pessoas, das quais 7 são matemáticos. Quantas comissões de 10 pessoas podem ser formadas de modo que nenhum membro seja matemático? (Resp: 1. 144. 066 comissões) 2) Um lote contém 50 peças boas e 10 defeituosas. Extraindo-se 8 peças, sem reposição, e não levando em consideração a ordem das mesmas, de quantas formas podemos obter 4 peças boas e 4 defeituosas? (Resp: 48.…

QUESTÕES E JUSTIFICATIVAS ESTATISTICA APLICADA 1) Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas, e outra caixa contém 12, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que ambas não sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra não são respectivamente de: Alternativas: A: 88,33% e 45,00% B: 43,33% e 45,00% C: 43,33% e 55,00% D: 23,33% e 45,00% E: 23,33% e 55,00% Resposta do aluno: B…

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

tiverem a mesma probabilidade de ocorrência, então o “Tempo Médio ou Esperado”, te , em repetições sucessivas, será mais influenciado pelo Tempo Pessimista pelo que será superior ao Tempo Mais Provável. 3. Estimativas de Tempo - Tempo Esperado da Actividade O Tempo Esperado (médio) da actividade é uma média ponderada das três estimativas de tempo (optimista, mais provável e pessimista)com os seguintes pressupostos 1 : • os Tempos Optimista (to) e Pessimista (tp) têm igual…

a média aritmética desse conjunto será calculada por meio das fórmulas: X= x1 + x2 + x 3 + .... + xn N Ou X= Σx i N Onde: X é a média aritmética; x1, x2, etc. são os diversos valores; N é a quantidade total de elementos da amostra. Exemplo 1. Calcular a média aritmética dos valores relacionados a seguir: S = {2; 5; 7; 9; 10; 12; 16; 18} Observe que são oito elementos de diferentes valores, portanto: X= Σx i 2 + 5 + 7 + 9 + 10 + 12 + 16 + 18 ⇒X= ⇒ X = 9, 9 N 8 Exemplo de aplicação…

4) Um credor está à sua procura. A probabilidade dele encontrá-lo em casa é 0,4. Se ele fizer 5 tentativas, qual a probabilidade do credor lhe encontrar uma vez em casa? Ou o credor vai a sua casa e o encontra, ou ele vai e não o encontra, como em cada tentativa estamos tratando de um sucesso ou de um fracasso e não há outra possibilidade, além do fato de a probabilidade ser a mesma em todas as tentativas, vamos resolver o problema utilizando o termo geral do Binômio de Newton: n é o número

Espaciais Elementos Geométricos Ponto, reta e plano Probabilidade Ampliar o conceito de Sistema de Numeração como conjunto de símbolos e regras através da análise e comparação de diferentes sistemas; Dominar as operações com números naturais(adição, subtração, multiplicação e divisão), suas propriedades e resolver situações problemas; Reconhecer e representar as figuras planas, espaciais e seus elementos; Calcular probabilidade em situações problemas. 2º…