Boldrini Resolvido

Lineares. Vetores. Equações da Reta e do Plano. Ângulos, Distâncias e Interseções. Geometria Analítica Plana. Bibliografia Básica LIPSCHUTZ, S. Álgebra Linear: Teoria e Problemas. Coleção Schaum. 3ª ed. São Paulo: McGraw-Hill-Maron Books, 1994. BOLDRINI, J.L. Álgebra Linear. 3ª ed. São Paulo: Harbra, 1980. CALLIOLI, C.; DOMINGUES, H.H.; COSTA, R.C.F. Álgebra Linear e Aplicações. 7ª ed. São Paulo: Atual, 1990. Bibliografia Complementar LEON, S. J.; Álgebra Linear com Aplicações. 4ª…

não se responsabilizará por informações relacionadas ao Processo Seletivo que, porventura, sejam veiculados por outros meios de comunicação que não o Diário Oficial da União ou página oficial do CIAGA na Internet. 17.11 – Os casos omissos serão resolvidos pelo Diretor de Portos e Costas. - 17 - PARTE 2 - ANEXOS ANEXO I CALENDÁRIO DE EVENTOS DO ASOM/N 1.2012 ATIVIDADE Nº DO EVENTO DATA 01 15/12/2011 a 15/01/2012 Período de Inscrições Divulgação da distribuição dos candidatos pelos…

pesquisa individualmente ou em grupo. PROCEDIMENTOS DE AVALIAÇÃO O processo avaliativo do desempenho dos alunos será realizado através de provas escritas respeitando as normas da Universidade. 31 Revisão 03 03 dezembro 2012 BIBLIOGRAFIA BÁSICA BOLDRINI, C. Álgebra Linear. Rio de Janeiro: Harbra, 1984. POOLE, D. Álgebra Linear. São Paulo: Pioneira Thomson Learnig, 2004. STEINBRUCK, C. Álgebra Linear. São Paulo: Markron Books, 1998. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR DUARTE JUNIOR, Durval.…

Alegre: Bookman, 2009. 2v. ÁLGEBRA LINEAR Sistemas de Equações Lineares; Espaços Vetoriais; Transformações Lineares; Autovetores e Autovalores. Bibliografia Básica STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Introdução à álgebra linear. São Paulo: McGraw-Hill, 1990. BOLDRINI, José Luiz, et al. Álgebra linear. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1986. ANTON, Howard; RORRES, Chris. Álgebra linear com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. Bibliografia Complementar STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Álgebra…

do projeto integrado. 4o Período ÁLGEBRA LINEAR Espaços vetoriais. Transformações Lineares. Autovetores e Autovalores. Operadores Lineares. Bibliografia Básica STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Introdução à álgebra linear. São Paulo: McGraw-Hill, 1990. BOLDRINI, José Luiz, et al. Álgebra linear. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1986. ANTON, Howard; RORRES, Chris. Álgebra linear com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. Bibliografia Complementar STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Álgebra linear.…

Programar. São Paulo: Bookman, 2006. FURGERI, Sergio. Java 2: Ensino Didatico: Desenvolvendo e Implementado Aplicações. São Paulo: Erica, 2003. HORSTMANN, Cay. Big Java. Porto Alegre: Bookman, 2004. LOPES, Anita. Introdução a programação: 500 algoritmos resolvidos. Rio de Janeiro: Campus, 2002. MANZANO, José Augusto N. G.; OLIVEIRA, Jayr Figueiredo. Estudo dirigido de algoritmos. São Paulo: Érica, 1997. MEDINA, Marco; FERTIG, Cristina. Algoritmo e Programação: Teoria e Prática. São…

ed. Belo Horizonte: UFMG, 2008. ÁLGEBRA LINEAR Espaços vetoriais. Transformações Lineares. Autovetores e Autovalores. Operadores Lineares. Bibliografia Básica STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Introdução à álgebra linear. São Paulo: McGraw-Hill, 1990. BOLDRINI, José Luiz, et al. Álgebra linear. 3. ed. São Paulo, Harbra, 1986. ANTON, Howard; RORRES, Chris. Álgebra linear com aplicações. 8 ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. Bibliografia Complementar STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Álgebra linear. 2.…

definição do traço, n Tr ( A + B ) = ∑ (aii + bii ), i =1 e pela propriedade do somatório: n n i =1 i =1 = ∑ aii + ∑ bii = Tr ( A) + Tr ( B ). Agora é com você! Exercício 10. Prove as outras propriedades. Exercícios Resolvidos 1 −1 7  1) Dada a matriz A =   , encontre a sua transposta. 0 5 −2  2×3 Solução. 1 0 A ' =  −1 5  .    7 −2  3×2   2) Encontre o traço de matriz identidade. Solução. Seja I n a matriz identidade de…

]n duas matrizes quadradas. Pela definição do traço, n Tr ( A + B ) = ∑ (aii + bii ) , i =1 e pela propriedade do somatório: n n i =1 i =1 = ∑ aii + ∑ bii = Tr ( A) + Tr ( B ) 32 Exercício 10 Prove as outras propriedades. Exercícios resolvidos 1 a) Dada a matriz A =  0 −1 7 , encontre a sua transposta. 5 −2  2 x 3 Solução 1 0    A = − 1 5   7 − 2 3x2 ' b) Encontre o traço de matriz identidade. Solução Seja I n a matriz identidade de ordem n . n Tr ( I n ) = ∑ 1

3.5. SISTEMA LINEAR ESCALONADO. Um sistema linear está na forma escalonada se o número de zeros que precede o primeiro coeficiente não nulo aumenta de equação para equação. Todo sistema escalonado pode ser facilmente resolvido como no exercício E4. Exemplo: O sistema do exercício E4, cuja matriz ampliada é E5) Resolva o sistema: 3.6. RESOLUÇÃO DE UM SISTEMA LINEAR POR TRIANGULAÇÃO OU ESCALONAMENTO. Um sistema linear pode ser…