Data mining

objetos cuja classificação já é conhecida) e constrói um modelo para cada classe baseado nas características dos dados. Uma árvore de decisão ou um conjunto de regras de classificação é gerado por tal processo de classificação, que pode ser usado para entender melhor cada classe no banco de dados e para classificação de futuros dados. Por exemplo, alguém pode classificar doenças e ajudar a prever tipos de doenças baseados nos sintomas dos pacientes. Houveram diversos métodos de classificação desenvolvidos nos campos de aprendizagem de máquina, estatística, banco de dados, redes neurais, conjuntos rough sets", e outros. A classificação foi usada em segmentação de clientes, modelagem de negócios e análise de crédito. Previsão - esta função de mineração prediz os possíveis valores de alguns dados perdidos ou a distribuição de valores de certos atributos em um conjunto de objetos. Ela envolve a descoberta de um conjunto de atributos relevantes para o atributo de interesse (e.g., por algumas análises estatísticas) e prediz a distribuição do valor baseada no valor do conjunto de dados semelhantes ao(s) objeto(s) selecionado(s). Por exemplo, o salário potencial de um empregado pode ser predito baseado na distribuição do salário de empregados semelhantes na companhia. Usualmente, análise de regressão, modelo linear generalizado, análise de correlação e árvores de decisão são ferramentas úteis em predição de qualidade. Também são usados algoritmos genéticos e redes neurais…

paraíso existe VALHALLA”. Nome empresa: DAMPA Cervejaria Artesanal.  Conceito da decisão e sua importância.  Ambiente da tomada de decisão.  Tipos de decisão. Programadas e não programadas. Processo Decisório. Identificar e diagnosticar a situação, desenvolver, avaliar e implementar as alternativas e monitorar o feedback.  Resumo sobre a tomada de decisão.  Tomada de decisão.  Identificação da situação.  Desenvolvimento das alternativas. Abrangentes, genuínas,…

Data Mining com a Ferramenta Weka Eduardo Corrêa Gonçalves Escola Nacional de Ciências Estatísticas (IBGE/ENCE) Rua André Cavalcanti, 106, Centro – 20.231-050 – Rio de Janeiro – RJ eduardo.correa@ibge.gov.br 1 Tópicos da Apresentação PARTE 1: Introdução à Mineração de Dados Data Mining, Fraldas e Cervejas Tarefas e Técnicas de Mineração de Dados Contexto atual da Mineração de Dados PARTE 2: Weka – uma Ferramenta Livre para Data Mining Apresentação da Ferramenta Bases de…

(ASSOCIAÇÃO 5.4 SEGMENTAÇÃO (CLUSTERING) 5.5 SUMARIZAÇÃO 6 - TIPOS DE ALGORITMOS 6.1 REGRAS DE ASSOCIAÇÃO 6.2 ÁRVORES DE DECISÃO 6.3 RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS 6.4 ALGORITIMOS GENÉTICOS 6.5 REDES NEURAIS 7 - ESCOLHA DA TÉCNICA MAIS ADEQUADA 8 - PROCESSO DE DESCOBERTA DO CONHECIMENTO 8.1 DEFINIÇÃO DE OBJETIVOS 8.2 PREPARAÇÃO DE DADOS 8.3 DEFINIÇÃO DE UM ESTUDO 8.4 CONSTRUÇÃO DE UM MODELO 8.5 ENTENDIMENTO DO MODELO 8.6 PREDIÇÃO 9 - MINERAÇÃO DE ESTRUTURAS COMPLEXA 10 - ÁREAS DE…

aplicação auxilia na coleta de dados que não poderiam ser encontrados com o uso de consultas simples. Quando aliados a ferramentas estatísticas, os Data Warehouses desempenham papel semelhante ao de Data Mining, porém não descobrem novos padrões de comportamento. O uso de uma das tecnologias, ou mesmo de ambas, é uma decisão da empresa que as aplicará e deve ser pensada de acordo com o propósito do negócio, ainda em tempo de projeto. Para Thearling (2010), o Data Mining foi resultado…

por anos. No entanto, inovações contínuas em poder de processamento do computador, armazenamento em disco, e software estatístico estão a aumentar drasticamente a precisão da análise, enquanto reduzindo o custo. Exemplo Por exemplo, uma rede de supermercados Midwest usado a capacidade de mineração de dados do Oracle software para analisar padrões de compra dos locais. Eles descobriram que, quando os homens compraram fraldas às quintas-feiras e sábados, eles também tendem a comprar…

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CENTRO DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MECÂNICA Ayislan Chaves Silva AVALIAÇÃO DE INDICADORES DE PRODUTIVIDADE EM UMA LINHA DE PRODUÇÃO DE CERVEJA: UM ESTUDO DE CASO João Pessoa 2007 AYISLAN CHAVES SILVA AVALIAÇÃO DE INDICADORES DE PRODUTIVIDADE EM UMA LINHA DE PRODUÇÃO DE CERVEJA: UM ESTUDO DE CASO Monografia apresentada ao Curso de Graduação em Engenharia de…

válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais. O DMvai muito além da simples consulta a um banco de dados, no sentido de que permite aos usuários explorar e inferir informação útil a partir dos dados, descobrindo relacionamentos escondidos no banco de dados. Pode ser considerada uma forma de descobrimento de conhecimento em bancos de dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases), área de pesquisa de…

vendendo ( se Deus ajudar e não chover ) por R$ 2,00 , pago a comissão de R$ 0,30 e ganho por coco R$ 1,20. Qual o destino destes R$ 1,20 ganhos em cada coco ? Devo pagar 15% de comissão , a despesa semanal da barraca e garantir um troco para mim “ Após algum tempo ( e várias cervejas ) , Théo , num guardanapo de papel , anotou a seguintes perguntas : 1. Quantos cocos devo vender para não perder dinheiro ? 2. Como calcular o lucro por coco vendido ? 3. Caso apareça um…

resultados por meio da identificação, observação e análise de problemas, bem como para o alcance das metas. Auxiliarão os gestores e todos os empregados na tomada de decisão adequada (PESSOA, 2008, p.35). As ferramentas auxiliam o método PDCA na transformação das informações e dados dos processos em conhecimento por meio da sua coleta, análise e disposição. As ferramentas mais utilizadas são as sete ferramentas do controle da qualidade e as da adminitração e planejamento da qualidade.…