Aproximação Da Distribuição Binomial Pela Normal

Freqüência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4.1 – Freqüências e freqüências relativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.5 – Distribuição de freqüências e sua representação gráfica para variáveis quantitativas discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.6 – Distribuição de freqüências e sua representação gráfica para variáveis quantitativas contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.6.1…

Freqüência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4.1 – Freqüências e freqüências relativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.5 – Distribuição de freqüências e sua representação gráfica para variáveis quantitativas discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.6 – Distribuição de freqüências e sua representação gráfica para variáveis quantitativas contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.6.1…

__________________ DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL X ~ B n ;  , n  IN e 0    1 : f ( x |  )  P X  x   C xn  x (1   ) n x , x  0, 1, 2, , n E X   n  ; Var  X   n  (1   ) X ~ B n ;   n  X ~ B n ; 1    k X i ~ B n i ;  , i  1 , 2 , , k , e independentes  X i 1 k i ~ B n ;  , n   ni i 1 Distribuição de Bernoulli: X ~ B 1 ;   , 0    1 : f ( x |  )  P X  x    x (1   )1 x , x  0 ,1 DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL X

lançamento de dois dados. 0 1 A1 A2 p VA A3 Probabilidade em S Função VA Função Probabilidade © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 11 TIPOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS (VA) Discreta à S finito VA Contínua àS infinito VA Discretas: A distribuição de probabilidade é representada pela função probabilidade, tal que: a) P(X=xi) ≥ 0, ∀xi b) c) ∑ P( X = xi ) = 1 i xi >a ∑ P( X = xi ) = P(a < X ≤ b) b © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 12 EXEMPLO…

para dados não agrupados: Medidas de tendência central: Média aritmética simples; Moda; Mediana; Medidas de dispersão: Amplitude total; Variância; Desvio padrão; Coeficiente de variação. Nota de Aula 5 - Distribuição Normal de Probabilidade: Introdução breve à Probabilidade e Uso da tabela da Normal. Nota de Aula 6 - Análise dos dados de uma pesquisa estatística através do Microsoft Excel: Tabelas; Elementos fundamentais de uma tabela; Normas de construção de tabelas; Quadros; Banco de…

DESCRITIVA. ...........................................................................9 2.1 TIPOS DE VARIÁVEIS: QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. ..................................................................................... 14 2.2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA ............................................................................................................................ 17 2.3 TABELAS DE FREQUÊNCIAS.…

premissas sobre a natureza dos dados. Primeiramente, o pesquisador deve analisar a distribuição de frequência das variáveis através de testes de ajuste da normalidade (Kolmogorov-Smirnov), ou, até, fazer um simples exame de curvas da distribuição. O pesquisador pode, ainda, fazer um gráfico de dispersão (scatterplot), fazendo um contraste em relação aos valores observados com os esperados numa distribuição normal (PEREIRA, 2001). Há, também, uma medida de adequação dos dados, muito…

entre as partes. 5.3 - Características das Opções A principal característica das opções é seu apreçamento que ocorre ao longo do seu período de maturação. As opções sobre ações vão ficando mais corretamente precificadas de acordo com a aproximação do seu exercício, uma vez que diminuem as incertezas sobre os eventos bons e ruins que podem ocorrem em relação ao seu ativo-objeto. A valoração das opções ocorre em função do seu valor intrínseco, temporal, macroeconômico e da…

Aleatória Unidimensional 11.1 – Variável Aleatória do Tipo Discreta 11.2 – Função de Probabilidade 11.3 – Parâmetros Característicos 11.4 – Função de Probabilidade Acumulada 12 – Distribuição de Probabilidade para VAD (Bernoulli e Binomial) 13 – Variável aleatória do tipo Contínuo 14 – Distribuição de Probabilidade para VAC (Normal) 31 31 31 32 33 33 34 34 34 35 35 36 43 43 44 44 45 45 46 48 3 1 - Combinações e Permutações 1.1 - Introdução Serão apresentadas as ferramentas básicas…

(possíveis erros associados à tomada de decisão). 2) Definir o nível de significância ( ). 3) Definir a distribuição amostral a ser utilizada. 4) Definir os limites da região de rejeição e aceitação. 5) Calcular a estatística da distribuição escolhida a partir dos valores amostrais obtidos e tomar a decisão. Você deve tomar a decisão baseada na seguinte regra: se o valor da estatística da distribuição calculado estiver na região de rejeição, 103 PDF created with pdfFactory…