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Análise de Algoritmos www.nakamura.eti.br/eduardo Análise de Algoritmos • O que é ▫ Árvore de pesquisa binária ▫ Um bit a mais por nó: VERMELHO ou PRETO • Esquema bem definido para coloração  Nenhum caminho será 2x maior que o comprimento de qualquer outro  Árvore balanceada (aproximadamente)  A altura será no máximo 2 log(n+1) 2 www.nakamura.eti.br/eduardo Análise de Algoritmos • Regras para balanceamento ▫ O nó raiz é sempre preto ▫ Nós vermelhos possuem apenas filhos pretos ▫ Para cada nó, todos os caminhos do nodo até qualquer folha passa pelo mesmo número de nós pretos 3 www.nakamura.eti.br/eduardo Análise de Algoritmos 15 23 6 3 2 1 12 5 7 17 13 16 27 20 25 4 www.nakamura.eti.br/eduardo Análise de Algoritmos LEFT-ROTATE (T,x) x  y  x y RIGHT-ROTATE (T,x)     5 www.nakamura.eti.br/eduardo LEFT-ROTATE(T,x) 1: y  x.dir; 2: x.dir  y.esq; 3: (y.esq).pai  x; 4: if x.pai = NIL then 5: T.raiz  y; 6: else 7: if x = (x.pai).esq then 8: (x.pai).esq  y; 9: else 10: (x.pai).dir  y; 11: end if 12: end if 13: y.esq  x; 14: x.pai  y; Análise de Algoritmos 6 7 x 11 9 18 14 19 www.nakamura.eti.br/eduardo LEFT-ROTATE(T,x) 1: y  x.dir; 2: x.dir  y.esq; 3: (y.esq).pai  x; 4: if x.pai = NIL then 5: T.raiz  y; 6: else 7: if x = (x.pai).esq then 8:…

A ANÁLISE SWOT: UMA NOVA PERSPECTIVA PARA A APLICAÇÃO DO SEIS SIGMA NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE Antonio Carlos Tonini (EPUSP) antonio.tonini@vanzolini.org.br Mauro de Mesquita Spínola (EPUSP) mauro.spinola@poli.usp.br Fernando José Barbin Laurindo (EPUSP) fjblau@usp.br O Seis Sigma é uma iniciativa para a melhoria da qualidade e excelência dos negócios que tem encontrado adeptos nos mais variados setores de atividade, além da manufatura para a qual ele foi inicialmente idealizado.…

Ž h i j Ž ‰ ƒ j j h … k i h … ƒ f k … j x p † „ † „ „  € b v b w v t b d c b f h g f f  u y u s r q i e e Y a ` D T P V P G R C G C R P G H D P R P W V F R R C R P T P S R C P G C H G F C D C k ‡ h ƒ Ž…

COMPILADORES 3. ANÁLISE SINTÁTICA INTRODUÇÃO Toda linguagem de programação tem regras que descrevem sua estrutura sintática (ou sintaxe). A sintaxe de uma LP pode ser descrita por uma gramática livre de contexto1 ou pela notação BNF. O uso de gramáticas traz vantagens para projetistas de linguagens e escritores de compiladores pelas seguintes razões: • • • • uma gramática dá uma especificação sintática precisa de uma LP (embora talvez menos clara que a notação BNF); para…

LECTIVO 2009/2010 DEMGi - Departamento de Engenharia Mecânica e Gestão Industrial Órgãos de Máquinas I ORGÃOS DE MÁQUINAS I Obj ti Objectivos G i Gerais Os conteúdos programáticos da unidade curricular de Órgãos Máquinas I objectivam conferir ao aluno l um perfil fil de d formação, f ã que assenta t em adquirir d i i conceitos it e competências tê i que conduzam a actos de engenharia nas áreas da manutenção/projecto de máquinas e equipamentos industriais. Os alunos deverão ser…

recibidas del comprador en la fase post-embarque de la mercancía. Los dos tipos de financiaciones pueden ser realizados en una misma operación, mediante la transformación de un adelantamiento de pre en post-embarque. Requerimientos ACC y ACE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Un ACC podrá tener concesión parcial y/o total, podremos tener 1 o más ACC`s asociados a los contratos de Cambio Los vencimientos del ACC/ACE son irregulares, o sea, en la concesión de…

Análise e Síntese de Algoritmos Algoritmos de Aproximação CLRS, Cap. 35 Resumo • Algoritmos de aproximação – Algoritmos, com complexidade polinomial, que calculam soluções aproximadas para problemas de optimização NPdifíceis • i.e. problemas de optimização cuja formulação como problema de decisão é NP-completa 2006/2007 Análise e Síntese de Algoritmos 2 1 Algoritmos de Aproximação • Motivação • Definições • Exemplos de algoritmos de aproximação – Problemas de…

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO PRO 2711 ESTATÍSTICA II Prof. Alberto W. Ramos SÃO PAULO, 2010 © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 2 Revisão do Cálculo de Probabilidades © ALBERTO W. RAMOS ESTATÍSTICA II 3 PROBABILIDADE DETERMINÍSTICOS FENÔMENOS PROBABILÍSTICOS Definições: a) Espaço Amostral (S): conjunto de todos os resultados possíveis de um fenômeno probabilístico. Ex.: lançamento de dado à S = {1,2,3,4,5,6} b) Evento (A,B,C,...): qualquer subconjunto…

Centro Universitário de Rio Preto TRABALHO ANÁLISE DE SISTEMAS LINEARES Aluno: Murilo Dias – Código: 20083671 Turma: 54371-0 Disciplina: Analise de Sistemas Lineares Curso: Engenharia El•trica Professor: Mestre Sƒo Jos• do Rio Preto, 04 de Junho de 2012. - CENTRO UNIVERSITÁRIO DE RIO PRETO 1)Equacionar a função de Transferência de um motor C.C. de imã permanente considerando como entrada a tensão de armadura aplicada Va (volts) e como saída o deslocamento angular…

8 Y G E q Gr@ 8ri P i 8 Sr8v C X u S a ` GC D 8r E 8C q S i S D h E Y Q P d S a ` P Y C X G 8 U S Q 8 P H E C 8 @ 8 FAF hEY FAtsAtyBARptyxwS FeFAbc¥Fcts@ R¥FFApFFS Ag FfBeFcbBFVS FIRWVTRBFIG FD ABA97 4 ) 6 5 " 4 0 3 # " 1 0 ) ( % # & % # # !  ¨ ¤   ¨    ¨  ¨ ¦ ¤¤ ¢ £'''¡$'2) £©'©$" £ ¡£ ©§¥¡£¡ Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 09 a 11 de outubro de 2007 UMA ANÁLISE DA UTILIZAÇÃO DO CONCEITO DE CÉLULAS DE TRABALHO EM SERVIÇOS: ESTUDO DE CASO EM UMA…