Algébra Linear

´ ALGEBRA LINEAR ´ Baseado no livro Algebra Linear e Aplica¸˜es1 co 1 Transforma¸˜es Lineares co Defini¸˜o 1.0.1 (Transforma¸oes Lineares) Sejam U e V espa¸os vetoriais sobre R. Uma ca c˜ c aplica¸˜o T : U → V ´ chamada transforma¸˜o linear se, e somente se, ca e ca • T (u1 + u2 ) = T (u1 ) + T (u2 ); ∀u1 , u2 ∈ U e • T (αu) = αT (u), ∀u ∈ R e ∀u ∈ U . 1.1 Propriedades 1. T (0) = 0 2. T (−u) = −T (u), ∀u ∈ U 3. T (u1 − u2 ) = T (u1 ) − T (u2 ), ∀u1 , u2 ∈…

ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO ALGEBRA LINEAR MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES Professor: Reinaldo Aparecido Tenório Sumaré /06/2011 Equações Lineares e sistemas de equações lineares É todo conjunto m equações lineares e n incógnitas, da forma - x1, x2, ...,xn são incógnitas - aij são os coeficientes - bi são os termos independentes Se bi =0 o sistema é homogêneo Classificação Um sistema linear pode ser: Possível…

´ Algebra Linear - 2012.2 Prof. Israel Galv˜o a 1a PROVA ALUNO: DATA: 13/09/2012 ˜ RESPOSTAS SEM JUSTIFICATIVAS SERAO DESCONSIDERADAS. 1. (2,0 pontos) Classifique as afirma¸˜es em VERDADEIRO OU FALSO, co e em cada caso dˆ um argumento que justifique sua resposta. e 1.1. Se A e B s˜o matrizes sim´tricas, ent˜o o produto AB tamb´m ´ a e a e e uma matriz sim´trica; e 1.2. Se A = 1 1 1 1 e B2×2 satisfaz AB = BA = B, ent˜o B ´ a matriz a e nula; 1.3. Se…

Etapa 02 Equação Linear Equação linear é uma equação da forma: a1 x1+a2 x2+a3 x3+...+na xn =b na qual x1, x2, x3, ...; xn são as variáveis; a1, a2, a3, ...; na são os respectivos coeficientes das variáveis, e b é o termo independente. Solução de uma Equação Linear Os valores das variáveis que transformam uma equação linear em identidade, isto é, que satisfazem a equação, constituem sua solução. Esses valores são denominados raízes da equação linear. Sistemas de Equações Lineares…

1ª Lista de exercícios de Álgebra Linear I Profª Liliani Apolinário 1ª Lista de exercícios de Álgebra Linear I Profª Liliani Apolinário 1) Determine a matriz A = (aij)3x3 tal que aij = i – j. 2) Construa as seguintes matrizes: A = (aij)3x3 tal que aij = B = (bij)3x3 tal que bij = 3) Dadas as matrizes A = e B = , determine x e y para que A = Bt 4) Determine a e b para que a igualdade = seja verdadeira. 5) Determine os valores de x e y na equação…

Prof. Anderson Disciplina: Álgebra Linear – Vetores NOME RA Atividades Práticas Supervisionadas Anhanguera Educacional UNAES – Campus II 2013 Álgebra Linear – Vetores Atividades Práticas Supervisionadas Trabalho desenvolvido na disciplina Álgebra Linear – Vetores apresentado à Anhanguera Educacional como exigência para a avaliação na Atividade prática supervisionada, sob orientação do professor-tutor…

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CIÊNCIAS DA SAÚDE DE ALAGOAS - UNCISAL Disciplina: Álgebra Linear Prof. Me. Allan Gomes dos Santos DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR CURSO: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS Trabalho Avaliativo – 1ª nota 1) Que características de um vetor precisamos conhecer para que ele fique determinado? 2) O que são vetores iguais? E vetores opostos? Dê exemplo de cada um deles. 3) Calcule o módulo do vetor resultante do vetor e em cada caso abaixo. 4) Qual o…

UNIVERSIDADE BANDEIRANTE DE SÃO PAULO CAMPUS ABC | | | | | | | | | | | | | | | | | | TRABALHO – ALGEBRA LINEAR PROFESSOR Engenharia SÃO BERNARDO DO CAMPO Título da Experiência Atps etapas 1 e 2 – Matrizes Objetivo Observar,…

Faculdade Anhanguera de AnápolisEngenharias Mecânica, Elétrica, ProduçãoÁlgebra Linear Renato Batista de Carvalho RA: 2505063074Adriano de Queiroz Souza RA: 1157382177Luan Cezar Oliveira de Brito Souza RA: 1108327230Hayla Sayonara Jacundá Alves RA: 1106275973Natielly da Silva Brito RA: 2504084128Maxlânio da Rocha RA: 1191425561 Atividades Prática SupervisionadasMs. Antônio Sérgio Nakao de Aguiar (Toninho) Anápolis2011 Introdução Este trabalho tem o objetivo de demonstrar como foi feitos as

Resumo de Álgebra Linear - Unidade 1 1 Dependência Linear Defnição: Um conjunto de vetores X é dito linearmente independente(L.I.) se para todos v 1 , . . . , v n distintos em X e a 1 , . . . , a n ∈ R: a 1 v 1 + · · · + a n v n = 0 se e só se a 1 = a 2 = · · · = a n = 0. As seguintes afirmações são equivalentes: • X é L.I. • para todo v ∈ X , v não é gerado por X − v. Se v 1 , . . . , v n são vetores distintos, então as seguintes afirmações são equivalentes • {v 1 , . . . , v n } é L.I.…