Algoritmo Para Calcular Determinante De Uma

Marins 24 de agosto de 2005 2 Sum´ ario 1 Introdu¸ c˜ ao a Matem´ atica Num´ erica 1.1 Natureza e Objetivos da Matem´atica Num´erica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Algoritmos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Algoritmos Num´ericos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Introdu¸ c˜ ao ` a Aritm´ etica de M´ aquina 2.1 Sistema de Ponto Flutuante . . . . . . . 2.2…

rmatica Apostila de Algoritmo Estruturado FACECA SISTEMA DE INFORMAÇÃO Prof. Edson Lourenço da Aparecida INTRODUÇÃO A automatização de tarefas é um aspecto marcante da sociedade moderna. O aperfeiçoamento tecnológico alcançado, com respeito a isto, teve como elementos fundamentais a análise e a obtenção de descrições da execução de tarefas em termos de ações simples o suficiente, tal que pudessem ser automatizadas por uma máquina especialmente desenvolvida…

6 Transformações elementares 17 3.1.7 Sistemas Lineares Equivalentes 17 3.2 Métodos Diretos 18 3.2.1 Introdução 18 3.2.2 Método da Eliminação de Gauss 18 3.2.3 Refinamento de Soluções de Sistemas de Equações Lineares 20 3.2.4 Cálculo de Determinantes através do Método de Gauss sem Pivoteamento Parcial 20 3.2.5 Método da Diagonalização de Gauss-Jordan 20 3.2.6 Cálculo da Inversa de uma matriz quadrada usando Gauss-Jordan sem Pivoteamento 21 3.2.7 Fatoração LU 21 3.2.8. Fatoração…

UNIP – Universidade Paulista Ciência da Computação (CC) & Sistemas de Informação (SI) Atividades Práticas Supervisionadas (APS) 1º semestre de 2011. Tema: “Desenvolvimento de Sistema para Análise de Performance de Algoritmos de Ordenação de Dados” Sumário 1. Objetivo do Trabalho 3 2. Introdução 4 3. Referencial Teórico 7 4. Desenvolvimento 10 5. Resultados e Discussões 6. Considerações Finais 7. Referências Bibliográficas 8. Código

de ligações que abarca todos os switches numa rede e força determinados caminhos redundantes a ficarem em estado de espera (bloqueados). Se um segmento de rede no protocolo STP se tornar inacessível, ou se o STP alterar os custos dessa ligação, o algoritmo spanning-tree reconfigura a topologia da árvore de ligações e restabelece a ligação activando um dos caminhos em espera. 2. Consequências da redundância. O spanning tree protocol é empregado nos switches Ethernet para que…

surgir das diversas áreas distintas da ciência [6] [7]. Devem-se encontrar métodos numéricos que se apresentem mais vantajosos e eficazes na resolução desses problemas [6]. Serão analisados aspectos práticos, teóricos, exemplos de aplicação e algoritmo para cada método. 1.2. SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES Um sistema de equações lineares é um conjunto de equações lineares com variáveis, que uma vez conhecidas satisfazem todas as equações simultaneamente. Uma equação é linear se…

álgebra linear. Também na matemática aplicada, podemos encontrar vários usos dos sistemas lineares. Exemplos são a física, a economia, a engenharia, a biologia, a geografia, a navegação, a aviação, a cartografia, a demografia, a astronomia[2]. Algoritmos computacionais para achar soluções são hoje uma parte importante da álgebra linear aplicada. Tais métodos têm uma grande importância para tornar mais eficientes e rápidas as soluções dos sistemas[3]. O sistema linear também pode ser…

Cap´ ıtulo 1 Matrizes e Determinantes 1.1 Generalidades Iremos usar K para designar IR conjunto dos n´meros reais u C conjunto dos n´meros complexos. u Deste modo, chamaremos n´meros ou escalares u aos elementos de K. Sejam m e n inteiros positivos. (1.1 a) Defini¸˜o. ca Chama-se matriz do tipo m × n sobre K a todo o quadro que se obt´m dispondo mn n´meros segundo m linhas e e u n colunas.    A=   a11 a21 . . . a12 a22 . . . ··· ··· .. . a1n a2n . . .      

Cap´ ıtulo 1 Matrizes e Determinantes 1.1 Generalidades Iremos usar K para designar IR conjunto dos n´meros reais u C conjunto dos n´meros complexos. u Deste modo, chamaremos n´meros ou escalares u aos elementos de K. Sejam m e n inteiros positivos. (1.1 a) Defini¸˜o. ca Chama-se matriz do tipo m × n sobre K a todo o quadro que se obt´m dispondo mn n´meros segundo m linhas e e u n colunas.    A=   a11 a21 . . . a12 a22 . . . ··· ··· ..

Gram-Schmidt em Cm×1 . 7.4 Ortogonalização modificada de Gram-Schmidt 7.5 Contagem das operações . . . . . . . . . . . . 8 Refletor de Householder 8.1 Decomposição QR usando o refletor 8.2 O algoritmo para calcular R . . . . 8.3 Contagem das operações . . . . . . 8.4 O algoritmo para calcular Q∗ . . . 8.5 O algoritmo para calcular Q . . . . 89 89 92 94 95 96 99 101 103 104 104 105 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…