Algebra Linear Com Aplicações

CURSOS DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL, MECÂNICA E DE PRODUÇÃO APOSTILA DA DISCIPLINA DE ÁLGEBRA LINEAR Profª M.Sc. Muriel Batista de Oliveira Aluno(a):___________________________________ Curso/Turma:_______________________________ Itaperuna, fevereiro de 2012. SOCIEDADE UNIVERSITÁRIA REDENTOR FACULDADE REDENTOR CURSOS DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL, MECÂNICA E DE PRODUÇÃO ÁLGEBRA LINEAR - Profª M.Sc. Muriel B. de Oliveira I - MATRIZES 1.1- INTRODUÇÃO O…

elementos correspondentes da i linha de A pelos elementos da j coluna B. Exemplo, A . B = C Sistemas Lineares Um conjunto de equações lineares da forma: é um sistema linear de m equações e n incógnitas. Na forma matricial, um sistema linear é representado por Ax = b, em que: É comum também representar o sistema Ax = b pela sua matriz aumentada, isto é, por: . Aplicações de Matrizes em Empresas Empresa: SEW EURODRIVE DO BRASIL LTDA. Ramo: Metalúrgico.…

5. Sistema de Equações Lineares Introdução a Matrizes Muitas vezes, para designar com clareza certas situações é necessário um grupo ordenado de números que se apresentam dispostos em linhas e colunas, formando o que se chama de matriz. Definição Uma matriz do tipo m x n (lê-se: m por n), m, n ≥ 1, é uma tabela formada por m.n elementos dispostos em m linhas e n colunas. ‘m’ Linha ‘n’ Coluna Logo temos uma matriz do tipo 3 x 2 (Três por dois)

Aula-tema: Matrizes Determinantes ETAPA 1 Passo 1 1. KOLMAN, B. Introdução à Álgebra Linear com Aplicações 2. LAWSON, TERRY. Álgebra Linear 3. LIPSCHUTZ, SEYMOUR. Álgebra Linear Passo 3 Matriz – DEFINIÇÃO Matriz é uma tabela de l linhas e c colunas, representada sob a forma de um quadro l x c. Elas são muito utilizadas para solução de sistemas de equações linares e transformação linear. Matriz – ORDEM As matrizes podem ser de diversas ordens. As matrizes quadradas são de 2ª, 3ª e Nª

COMBINAÇÃO LINEAR Uma expressão da forma a1u1 + a2u2+ . . . +anun = w, onde a1, a2, . . . ,an são escalares e u1, u2, . . .,un e w, vetores do (n chama-se combinação linear. Em outras palavras, sejam V um espaço vetorial real ( ou complexo), v1, v2,...,vn ( V e a1,...,an, números ( (ou complexos). Então o vetor [pic] é um elemento de V, e dizemos que “v” é uma combinação linear de v1,...,vn. W = [ v1,...,vn] é chamado subespaço quando por v1,...,vn. Por exemplo,…

“APS- GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR (VETORES)” TOLEDO - PARANÁ 2011 UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL GERSON REICHARDT CEZAR JUNIOR PEDRO BONFIM SEGOBIA ROGERIO SILVA “APS- GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR (VETORES)” Trabalho apresentado à disciplina de Geometria Analítica e Álgebra Linear como requisito…

Interdisciplinar Dirigido (TIDIR) Gregory dos Santos Ferreira RA: 314116683 Engenharia Mecânica Disciplina: Geometria Analítica e Álgebra Linear Professor (a): Fabiana Pereira de Oliveira Belo Horizonte, 2015 1 Introdução O conhecimento da geometria analítica e álgebra linear se fazem de extrema importância para o desenvolvimento de várias vertentes do nosso cotidiano e tem aplicações em todos os campos das ciências e tecnologia. (CANEPPELE et al., 2011) Como exemplo, falamos do…

Etapa 2 Passo 2 (equipe) • Solução das equações lineares. Um sistema de equação linear é compatível quando admite solução, isto é, quando tem raízes. • Sistema determinado. É quando admite uma única solução. {2x+3y=18 x=3} {3x+4y=25 y=4} • Sistema indeterminado. É quando admite mais de uma solução, (na verdade infinitas soluções). Exemplo: 4x+2y=100 8x+4y=200 Admite infinitas soluções: Y|0|2|4|6|8|10|12|...…

FACULDADE ANHANGUERA DE TAUBATÉ Curso de Engenharia de Produção Mecânica Algebra Linear 1A – 2 ° Semestre de 2011 ATPS Aluno: Ivan Campos Ra: 1099576615 Aluna: Priscila Lopes da Silva Ra: 3216526625 Aluno: Vinicius Lino Guerra Ra: 3230545653 Aluno: Rodrigo B.S Almeida Ra: 3200497708 Aluno: Wilson Setembro Ra: 1108354348 Aluno: Gustavo Henrique Gonçalves Ra: 3257566602 Aluno: Mateus da Luz Santos Ra: 3257566574 Prof. Maura Dias Taubate 02/11/11 Etapa 1 Aula-tema: Matrizes. Esta etapa…

.............................................................................8 2.2.3 Integrais Trigonométricas 10 2.3 Noções de Espaço e Subespaço Vetorial e Transformações Lineares 12 2.3.1 Espaço Vetoriais Reais 13 2.3.2 Subespaço Vetorial 14 2.3.3 Transformações Lineares 15 2.4 Noções de Álgebra Moderna 16 2.5 Fisica 18 2.5.1 Termologia 19 2.5.2 Óptica 20 2.5.3 Ondas 21 2.6 O uso das tecnologias na educação matemática ........................................