A Média Aritmética Para Variáveis Discretas é A Razão Entre

ESTATÍSTICA-metodologia de coleta, interpretação e apresentação de dados para tomar descisões. A coleta através de amostras, a intepretação através das médias, a apresentação através de tabelas e gráficos. ESTATÍSTICAS- são os resultados ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA- descreve em formas de tabelas ou gráficos ESTATÍSTICA INFERENCIAL- estimativa, projeções à respeito de um grupo maior AMOSTRAGEM-processo de retirada de uma fração da população INFERÊNCIA-projeção da população utilizando

tomada de decisões. Aplicações da estatística: _ Um professor comunica que a nota média da classe foi 7; _ O meteorologista informa que a probabilidade de chover hoje é de 30%; _ Um fabricante testa a resistência à ruptura, de cintos de segurança de automóveis, sem destruir toda a sua produção. A Estatística é dividida nas principais partes: Descritiva: resume os dados e descreve fatos. Exemplos: médias de estudantes, taxa de desemprego, consumo médio de automóveis, índice…

as vantagens e desvantagens do Censo e da Estimação? Vantagens: Admite-se erro processual zero e tem confiabilidade de 100%. Desvantagens: Caro, lento e quase sempre é desatualizado e nem sempre é viável. 5º) Cite ao menos dois exemplos de variáveis (qualitativa e quantitativa) dentre as áreas de atuação profissional do seu curso. (Sugestão: consulte TCCs e/ou entreviste professores ou egressos do seu curso). Qualitativa: Tipo de minério, tipo de rejeito e cor do minério.…

6. Variáveis Aleatórias Discretas 6.1. Variáveis Aleatórias Em muitos estudos científicos, interessa-nos medir algum fenômeno, tal como peso de uma pessoa, rendimento familiar etc. Quando se fala em medida, o que se está fazendo é atribuir a cada fenômeno um particular número. Por isso, daqui para frente, estaremos interessados numa função que associa eventos a números reais. Definição: Seja um A um evento do espaço amostral . A função X que possui como domínio o espaço amostral e como

Tipos de variáveis Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma: Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.…

a tabela a cima analisamos que a turma A tem o melhor resultado. Em ambas as turmas a razão foi a mesma Razão: 16/20 = 4 , entre os que tiraram nota acima de 18,0 e da para notar o desempenho de cada aluno. Considerando nota igual ou superior a 18-16/20 x 100 = 80%, nota inferior a 18-4/20 x 100 = 20%, sendo antes do arredondamento os dados eram variáveis contínuas e depois do arredondamento variáveis discretas. As tabelas e os gráficos são importantes para facilitar a apresentação e compreensão

PALAVRAS-CHAVE: Estatística Descritiva, Dados Estatísticos, População, Amostra, Variáveis Quantitativas e Qualitativas, Gráficos. RESUMO: Nesta web aula serão apresentadas algumas definições básicas da estatística descritiva, os conceitos de população, amostra e as principais formas de apresentação de dados estatísticos em forma de gráficos que podem representar, de maneira sintética, as informações sobre o comportamento de variáveis numéricas levantadas por meio de processos de…

evitaremos o erro das generalizações apressadas a respeito de tabela e gráficos apresentados em jornais, revistas e televisão, freqüentemente cometidos quando se conhece apenas “por cima” um pouco de Estatística. 1.5 - POPULAÇÃO E AMOSTRA 1.5.1 Variáveis A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis. Assim, por exemplo: • para o fenômeno “sexo” são dois os resultados possíveis: sexo masculino e sexo feminino; • para o fenômeno “número de filhos” há um número…

Introdução A finalidade da Análise Exploratória de Dados (AED) é examinar os dados previamente à aplicação de qualquer técnica estatística. Desta forma o analista consegue um entendimento básico de seus dados e das relações existentes entre as variáveis analisadas. Após a coleta e a digitação de dados em um banco de dados apropriado, o próximo passo é a análise descritiva. Esta etapa é fundamental, pois uma análise descritiva detalhada permite ao pesquisador familiarizar-se com os…

... 08 2.2 – Variável discreta ................................................... 08 2.3 – Variável contínua .................................................. 09 3 – Representação gráfica ......................................................... 17 4 – Medidas centrais ................................................................. 19 4.1 – Somatório ............................................................. 19 4.2 – Médias ...................