estatísticas

ESTATÍSTICA-metodologia de coleta, interpretação e apresentação de dados para tomar descisões. A coleta através de amostras, a intepretação através das médias, a apresentação através de tabelas e gráficos.
ESTATÍSTICAS- são os resultados
ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA- descreve em formas de tabelas ou gráficos
ESTATÍSTICA INFERENCIAL- estimativa, projeções à respeito de um grupo maior
AMOSTRAGEM-processo de retirada de uma fração da população
INFERÊNCIA-projeção da população utilizando dados de uma amostra.
POPULAÇÃO ( N) – é o conjunto de elementos que tem as mesmas características
AMOSTRAS ( n)- é uma parte significativa da população
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA- quando é ao acaso . Todos tem a mesma probabilidade de serem escolhidos ( 1 / N )
AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA- quando se consegue separar .
HOMOGÊNEA-dentro do estrato . DIFERENTES-entre os estratos
VANTAGENS DA AMOSTRAGEM- possui maior precisão , menor tempo e menor custo.
VARIÁVEL ou ATRIBUTO- tudo aquilo que varia-é atributo /// VARIÁVEL ALEATÓRIA- quando todos tem a mesma probabilidade de acontecer .
EXPERIMENTO ALEATÓRIO- é a execução .
VARIÁVEL QUANTITATIVA- mede a quantidade.
-se divide em aleatório discreta e contínua
VARIÁVEL QUALITATIVA - mede somente as características qualitativas de uma população ..Pode ser:
VARIÁVEL ALEATÓRIA DISCRETA- cujos valores possíveis são inteiros . Quando só tem probabilidades nos pontos.
VARIÁVEL ALEATÓRIA CONTÍNUA- se puder assumir qualquer valor ( inteiro ou fracionários) nas classes de valores
EVENTO-são os subconjuntos do espaço amostral
EVENTO COMPLEMENTAR-são os resultados do espaço amostral que não fazem parte do evento
EVENTO CERTO-é aquele onde a probabilidade de ocorrência é igual a 1
EVENTO IMPOSSÍVEL-é aquele onde a probabilidade de ocorrência é igual a 0
EVENTO INDEPENDENTE - P (x,y) = P(x) . P(y)
EVENTOS DEPENDENTES- P(x,y) # P(x) . P(y)
TIPOS DE SÉRIES ESTATISTÍCAS- temporal, geográfica e específica .Leva-se em conta