9 Elabore A Representação Gráfica Histograma Dos Itens

   3. PDCA Brain Storming ou Tempestade de Ideias; Diagrama de Ishikawa (também conhecido por Diagrama de Causa-Efeito); A Árvore dos Porquês (ou técnica de why-why); Diagrama de Pareto; Cartas e gráficos de Controle; Fluxograma Histograma Diagrama de Dispersão Ferramentas para soluções e gerenciamento da qualidade          5W2H BASICO Diagrama de Afinidades Diagrama de Relações Diagrama de setas Diagrama em Matriz de priorização Técnicas…

para cursos. SUMÁRIO APRESENTAÇÃO 4 INTRODUÇÃO 5 1 SISTEMA DE GESTÃO 7 1.1 QUALIDADE 7 2 PRINCÍPIOS DE GESTÃO 8 2.1 OS OITO PRINCÍPIOS DA QUALIDADE 8 3 BRAINSTORMING 9 4 DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO 10 5 FLUXOGRAMA 13 6 FOLHA DE VERIFICAÇÃO 17 7 HISTOGRAMA 18 8 GRÁFICO DE PARETO 22 9 5 W 1 H 29 10 PDCA 31 11 MULTIPLICADOR 32 11.1 AS OITO CARACTERÍSTICAS DE MULTIPLICADORES DE SUCESSO 32 11.2 O MODELO DE TREINAMENTO 34 11.2.1 Diretrizes ao Usar o Modelo de…

problemas:          PDCA Brain Storming ou Tempestade de Ideias; Diagrama de Ishikawa (também conhecido por Diagrama de Causa-Efeito); A Árvore dos Porquês (ou técnica de why-why); Diagrama de Pareto; Cartas e gráficos de Controle; Fluxograma Histograma Diagrama de Dispersão Gestão da Qualidade que permitem análises de fatos e tomada de decisão com base em dados, dando a certeza de que a decisão é realmente a mais indicada. Pretende-se apresentar metodologias que se baseiam…

Ambiente com Qualidade/ Alto desempenho/ produtividade 22 4 CICLO PDCA ou PDCSA 24 5. FERRAMENTAS DO GERENCIAMENTO 28 5.1 Diagrama de Ishikawa, de Causa e Efeito ou espinha-de-peixe. 28 5.2 Folha de verificação e coleta de dados 31 5.3 Histograma 32 5.4 Fluxograma 33 5.4.1 Conceitos 33 5.4.2 Objetivo principal desta técnica 33 5.4.3 Objetivos secundários 33 6 PLANEJAMENTO DA GESTÃO DA QUALIDADE 36 6.1 Introdução 36 6.1.1 Componentes da Trilogia de…

década de 90 6 1.2. Conceitos básicos 6 1.2.1. Funções básicas do gerente 6 1.2.2. Termos TQC / TQM / ISSO 6 1.2.3. Conceitos de Qualidade 7 1.2.4. As diferentes abordagens da qualidade 8 2. ELEMENTOS BÁSICOS DA GESTÃO DA QUALIDADE 9 2.1. Visão organizacional 10 2.2. Remoção de barreiras 10 2.3. Comunicação: 11 2.4. Avaliação e melhoria contínua 11 CLIENTE 11 CLIENTE 11 MELHLORIA CONTÍNUA DO SGQ 11 2.5. Relacionamento cliente & fornecedor 12 …

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 16 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 19 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 20 20 Atividades Complementares ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ FERRAMENTAS E TÉCNICAS CARTOGRÁFICAS Escalas e Tipos de Representação ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ Projeções Cartográficas, Coordenadas e Fusos Horários SIGs e Sensores Remotos: Aplicação e Uso Atividades Complementares ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

Matias Diretor Administrativo e Financeiro Heinz Dieter Loges Ficha Catalográfica 658.562.3 S474c SENAI-PE. Controle Estatístico do Processo. Recife, SENAI/DITEC/DET, 2002 1. PROCESSO – CONTROLE ESTATÍSTICO 2. CONTROLE ESTATÍSTICO – PROCESSO 3. HISTOGRAMA - ANÁLISE I. Título Direitos autorais de propriedade exclusiva do SENAI. Proibida a reprodução parcial ou total, fora do Sistema, sem a expressa autorização do Departamento Regional de Pernambuco. Esta apostila foi modificada,…

28 5.1 Diagrama de Ishikawa, de Causa e Efeito ou espinha-de-peixe. ......................................... 28 5.2 Folha de verificação e coleta de dados ................................................................................ 31 5.3 Histograma .......................................................................................................................... 32 5.4 Fluxograma…

Probabilidade é que viabiliza a inferência estatística. 1.4- Variáveis Quantitativas e Variáveis Qualitativas Quantitativas- Discretas As variáveis discretas assumem valores inteiros. Os dados discretos são o resultado da contagem de número de itens. nº na classe: 30 alunos nº de defeitos como: 3 (carro) nº de ofertas de um produto: 10 Quantitativas- Contínuas As variáveis contínuas podem assumir qualquer valor do conjunto dos números reais. quantidade…

Seja X: número de válvulas que permanecem funcionando após 600 horas. Temos que a probabilidade de sucesso é p=0,3. Perceba que estamos realizando 10 Ensaios de Bernoulli (n=10). Logo, queremos calcular: P(X≥3) = P(X=3) + P(X=4) + P(X=5) + ... + P(X=9) + P(X=10). Note que teríamos que calcular cada uma das probabilidades envolvidas nessa soma utilizando a fórmula apresentada, ou seja, teríamos que aplicar a fórmula 8 vezes para, em seguida, somar todos os resultados. Neste caso, vamos…