1 Serie Calculo Numerico

Diferenciais e Séries Bruno Henrique da Silva RA 1299132386 Flávio Moraes de Souza RA 8411127319 Leandro Riguetti Pereira RA 8095890129 Rodrigo do Amparo Santos RA 9902000598 Thiago da Silva Cardoso RA 1299262918 Santo André 21 de Setembro de 2015. Faculdade Anhanguera Educacional Engenharia Mecânica- 4° ATPS Equações Diferenciais e Séries Trabalho apresentado para avaliação na disciplina de Equações Diferenciais e Séries do…

Universidade Federal de Campina Grande Centro de Engenharia Elétrica e Informática Departamento de Sistemas e Computação Relatório de Seminário de Pesquisa Runge-Kutta e Runge-Kutta Fehlberg Disciplina Cálculo Numérico Professor José Eustáquio Rangel de Queiroz rangel@dsc.ufcg.edu.br, rangeldequeiroz@gmail.com Equipe Arthur Almeida de Medeiros Igor Figueirêdo Leite arthuralmeida.ufcg@dsc.ufcg.edu.br Campina Grande - PB

ETAPA 2 Passo 1 Caso A Cada um dos três alunos chegaram a um resultado diferente, cada um deles usou um arredondamento diferente para o valor de π, valores que podem ser observados nos cálculos acima e estão abaixo. João 3,14 Erro de truncamento 45216m² Pedro 3,1416 Erro de arredondamento 45239,04m² Maria 3,141592654 Resultado preciso * 45238,9342176m² Caso B Resultados para Xi = 0,5 calculadora S= 15.000 computador S= 15.000 para Xi = 0,11 calculadora S= 3.300 computador S= 3.299,99691

Este trabalho tem como objetivo demostrar como foi elaborado a ATPS de cálculo numérico. Serão realizadas as etapas 1 e 2, cujo tema é .... 2. ETAPA 1 Texto - Conceitos e princípios gerais de cálculo numérico e a utilização da álgebra linear em cálculo numérico. Desafio A Nos gráficos a seguir, é apresentada uma interpretação geométrica da dependência e independência linear de dois e três vetores no R³: De acordo com os gráficos anteriores, afirma-se: I – os vetores v1 e v2 apresentados…

Cálculo Numérico e2 x  Cálculo Numérico Ementa  Erros     e Zeros das Funções: Erros e seus Tipos. Arredondamentos e Truncamento. Zeros de funções pelos métodos da bisseção, iteração linear, Newton Raphson e Secante. Resolução de Sistemas Lineares: Notação Matricial do Sistema Linear. Métodos Exatos e Iterativos. Aproximação de funções: Ajustamento e Método dos Mínimos Quadrados. Interpolação: Conceito. Método de Lagrange e Erro do Método de Lagrange. …

MODALIDADE DE ENSINO: ENSINO MÉDIO ÁREA DE CONHECIMENTO: CIÊNCIAS DA NATUREZA, MATEMÁTICA E SUAS TECNOLOGIAS. DISCIPLINA: MATEMÁTICA SÉRIE: 1° ANO OBJETIVO ● Mostrar ao aluno a Matemática como linguagem universal indispensável à comunicação moderna. ● Manter o caráter instrumental e aplicado da Matemática, através de atividades que visam o ensino de procedimentos e conceitos matemáticos para desenvolver o pensamento, formar autonomia

visa proporcionar ao acadêmico de Administração de Empresas e futuro Administrador o conhecimento de técnicas estatísticas para análise descritiva e inferencial de dados e a utilização de planilhas eletrônicas auxiliando-o na tomada de decisões. 1. INTROUÇÃO A estatística está presente em praticamente todas as áreas do conhecimento humano, seja ajudando nos estudos e análises de dados, na busca de informações relevantes ou como elemento de comprovação científica de fenômenos…

Apostila Cálculo Numérico Professora Mariluci Ferreira Portes UERJ – CTC – IME – Departamento de Informática e Ciência da Computação Cálculo Numérico – Professora Mariluci Ferreira Portes 1 Unidade I - Erros nas aproximações numéricas. I.1 - Considerações gerais. Há várias situações em diversos campos da ciência em que operações numéricas são utilizadas com valores aproximados e conseqüentemente obtemos resultados aproximados. Os principais motivos que concorrem para a…

problemas odontológicos são conceitos teóricos, e que são métodos operacionais adequados para medir estes conceitos: quantidade diária em gramas de açúcar e número de dentes afetados por cárie por ano. As variáveis quantitativas permitem uma série de cálculos, pois são numéricas e permitem então operações matemática. É possível identificar que uma variável é quantitativa quando, ao se classificar os indivíduos, obtemos números e não nomes. São todos exemplos de variáveis quantitativas:…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. Medidas de Dispersão ou Variabilidade 2 2.1. Amplitude Total ou Range (R) 2 2.2. Variância (s2) ou (2) 3 2.3. Desvio Padrão (s) ou () 3 2.4. Coeficiente de Variação (CV) 3 2.5. Intervalo Interquartílico (IIQ) 3 2.6. BoxPlot ou Diagrama em Caixas 4 3. Cálculo de Medidas 4 3.1. Dados Isolados ou Não Agrupados 4 3.1.1. Cálculo da Amplitude Total (AT) ou Range (R) 4 3.1.2. Cálculo da Variância 5 3.1.3. Cálculo do Desvio Padrão 5 3.1.4. Cálculo do Coeficiente de Variação 5