Álgebra linear

Etapa 1

Passo 1:
Bibliografias:
Anton, Rorres – álgebra Linear com aplicações. 8ª edição.
Alfredo Steiinbruch, Paulo Winterle – Álgebra Linear.
Steven J. Leon – Álgebra Linear com Aplicações. 4ª edição.

Passo 2 e 3:
Definição de Matriz.
Chama-se matriz de ordem m por n a um quadrado de m x n elementos (números, polinômios, funções, etc.) dispostos em m linhas e n colunas.

Passo4:
Principais tipos de Matrizes.

• Matriz Retangular
É a matriz onde m é diferente de n.
Exemplo: matriz de ordem A(2x3)

A = 1 2 3 4 5 6

• Matriz Coluna
É a matriz de ordem n por 1, ou seja, possui apenas uma coluna.
Exemplo: matriz de ordem A(3x1) 1 A = 2 3

• Matriz Linha
É a matriz de ordem 1 por n, ou seja, possui apenas uma linha.
Exemplo: matriz de ordem A(1x4)

A = 1 2 3 4

• Matriz Quadrada
É a matriz onde o número de linhas é igual ao número de colunas.
Exemplo: matriz de ordem A(4x4)

1 2 3 4 A = 2 6 7 8 3 0 1 2 4 3 5 6

• Matriz Identidade
É a matriz onde os elementos da diagonal principal têm valor 1, e os demais elementos da matriz são 0.
Exemplo: matriz de ordem A(3x3)

1 0 0 A = 0 1 0 0 0 1

Etapa 2

Passo 1.
Determinante é uma função que associa a cada matriz quadrada um escalar(valor numérico).
A toda matriz quadrada de elementos reais está associado um único número real chamado determinante da matriz; e é esta função que nos permite saber se a matriz possui inversa ou não, se não possui seu determinante é zero.
Esse determinante é o número obtido depois que os elementos da matriz passam por operações.

Passo 2. • Matriz de ordem 2x2:

Det(A) = 5 3 -1 2

det(A) = 5.2-3.(-1) = 10-(-3) = 13

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