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Questo 2 Considere um Perceptron simples, composto de apenas um neurnio artificial com as seguintes caractersticas Sinais na entrada E1 100,90,80,60,20 e E2 10, 20,50,80,90 Pesos das sinapses S 0.2, -0.6, 0.3, -0.4, 0.9, -0.5 (o ltimo peso corresponde ao bias) A funo de ativao limiar com ativao no valor zero. Realize os clculos solicitados, demonstrando o raciocnio utilizado (0,5) a. Para utilizar estas entradas em uma Rede Neural, preciso normalizar os sinais (eles devem estar no intervalo 0..1. Normalize os vetores de entrada. (0,5) b. Calcule os dois potenciais de ativao neurnio com os valores de entrada normalizados da questo anterior e os pesos informados. (0,5) c. Calcule a sada do neurnio para cada um dos potenciais de ativao da questo anterior. (1,5) d. Considerando um fator de aprendizado igual a 0.4, e uma sada desejada de 1 para E1 e de 0 para E2, calcule os novos valores dos pesos do neurnio depois de uma poca de aprendizado. Questo 3 Construa um programa que utiliza um Perceptron Muilticamada para aprender o comportamento da funo representada pelos pares (X,Y) abaixo. XY1152213264465411052157020952112022140301605018080200 Para verificar o funcionamento, treine a rede deixando alguns valores de fora, como o 4, 15 ou 50. Depois faa um teste obtendo a sada para estes valores. Utilize os componentes de Redes Neurais da biblioteca AForge. Chame o professor para corrigir este exerccio assim que tiver terminado. Questo 4 Nmero de Flechas um quebra-cabea. O objetivo determinar as orientaes das flechas posicionadas no permetro de um tabuleiro quadrado em forma de grade. As pistas do quebra-cabea so dadas como inteiros escritos dentro de cada quadrado do tabuleiro cada inteiro indica quantas flechas apontam para aquele quadrado. Flechas podem apontar apenas para uma das oito direes da bssola e sempre devem apontar para pelo menos um quadrado do tabuleiro. Escreva um algoritmo gentico que, dado um tabuleiro de Nmero de Flechas, encontra uma soluo vlida