trabalho

TESTE DE HIPÓTESE O objetivo do teste de hipótese é verificar se os dados amostrais trazem evidências que contrariam ou não uma hipótese estatística formulada.
NIVEL DE SIGNIFICÂNCIA É o limite que se toma como base para afirmar que um certo desvio é decorrente do acaso ou não. São aceitos como estatisticamente significativos os níveis P = 0,05 e P = 0,01, ou seja, 5% e 1% respectivamente. A partir de um nível de significância convencionado ( alfa ) os desvios são devidos à lei do acaso e o resultado é considerado não significativo. Na prática, considera-se satisfatório o limite de 5% de probabilidade de erro, não sendo significativas as diferenças que tiverem uma probabilidade acima desse limite. O nível de significância deve ser estabelecido antes do experimento ser realizado e corresponde ao risco que se corre de rejeitar uma hipótese verdadeira ou aceitar uma hipótese falsa. A significância de um resultado também é denominada de valor p (p-value).

Teste de hipóteses Para se testar algo é necessário estabelecer uma hipótese nula e uma alternativa, sendo ambas antagônicas.

A hipótese nula é uma hipótese tida como verdadeira até que provas estatísticas indiquem o contrário. É comumente designada por H0. Pode ser uma afirmação quanto a um parâmetro que é propriedade de uma população ( Ex: média, variância, desvio padrão). E, como é impossível observar toda a população, o teste é baseado na observação de uma amostra aleatória dela retirada. Também é frequente que a hipótese nula consista em afirmar que os parâmetros ou características matemáticas de duas ou mais populações são idênticos. Por exemplo, se desejarmos comparar valores obtidos para a variável altura entre indivíduos de amostras de duas cidades, A e B, a hipótese nula poderia ser: "A média das alturas da cidade A é igual à da cidade B".

A hipótese alternativa deve ser contrária, oposta, antagônica à hipótese nula. É comumente designada por H1 ou Ha. Note-se que, como as