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Oracle Multitenant
Conceito ‘BIG DATA’

De uma forma geral, quando falamos de Big Data estamos nos referindo ao crescimento exponencial dos dados, à utilização e ao armazenamento de dados em grandes volumes que desafiam os métodos convencionais de análise e gestão de dados. Ou seja, é um volume enorme de dados que, por vezes, dependendo das características dos dados e das empresas, devem ser armazenados e processados por mecanismos diferentes do que estávamos habituados. Atualmente, os desafios do Big Data podem ser resumidos em cinco palavras ou dimensões, todas com as mesmas iniciais, mais conhecidas como as cinco dimensões “V” do Big Data. São elas: VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE E VALOR. Vale destacar que os dados podem ser armazenados em formas estruturadas ou não. As tecnologias que sustentam o Big Data podem ser analisadas sob duas visões: a primeira envolvida com as análises de dados de negócio, geralmente em ambientes de dados analíticos; a segunda com as tecnologias de infra-estrutura, que armazenam e processam os petabytes de dados. Neste aspecto, destacam-se os bancos de dados NoSQL. Big Data é a comprovação prática de que o enorme volume de dados gerados diariamente excede a capacidade das tecnologias atuais, geralmente baseadas em bancos de dados relacionais. Devemos ter em mente que Big Data envolve uma grande mudança na forma de trabalho das empresas e não somente uma pequena mudança na adoção de novas ferramentas ou tecnologias. As mudanças são amplas e envolvem aspectos legais, de privacidade e principalmente de Governança de Dados. Neste ponto, a adoção da Gestão de Dados é um importante instrumento para preparar as empresas para o fenômeno Big Data.
Estrutura Oracle para ‘Big Data’:

Dentre o portfólio variado da Oracle relacionado ao Big Data, seguem abaixo os produtos, divididos por objetivos, com uma breve descrição de cada um:
Para concentrar Big Data: Oracle NoSQL Database e Oracle Database 12C;
Para