TRABALHO DW OLAP E TABELA FATOS

368 palavras 2 páginas
UNIFIMES - CENTRO UNIVERSITÁRIO DE MINEIROS
CURSO SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

LUIZ RENATO ARAUJO
RENATO FRANCISCHINI
RONICLEY ALVES COELHO
YURI SILVA

LISTA DE EXERCÍCIOS - DW

MINEIROS, 2015
1) A – Slide and Dice: Ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de criar um módulo que se convencionou de Slice and Dice para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, alterar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
B – Pivot: Conhecida como rotate ou rotação, é uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados, exemplo: as cidades poderiam ser dispostas verticalmente e horizontalmente produtos durante a visualização de dados para um quarto particular.
C – Drill Across: Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário estará executando um Drill Across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês. Dril Through: É quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.
2) A chave primária da tabela de fatos é a composição das chaves das tabelas de dimensão, exemplo como dimensão tempo, produto, região, funcionário e cliente.
3) A – Fatos Aditivos: São numéricos e podem ser somados em relação às dimensões existentes. Se um dado numérico for apresentado na modelagem, ele será um bom indício de um atributo em fatos. Fatos aditivos representam medidas de atividade do negócio, como: Valor Venda, Quantidade de produtos vendidos.
B – Fatos Semi-Aditivos: São numéricos e não podem ser somados em relação a todas as dimensões existentes por que a semântica não permite. Eles representam leituras

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