trabalho de inteligencia Artificial

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Sistemas Especialistas

22/09/2011
Noelle Carvalho Silveira
Matr: 201002267943

Base de conhecimento
Base de conhecimento é um elemento permanente, mas específico de um sistema especialista. É onde estão armazenadas as informações de um sistemas especialista, ou seja os fatos e as regras. As informações armazenadas de um determinado domínio fazem do sistema um especialista neste domínio
Quadro-Negro
O quadro-negro é um lugar dentro da memória do computador no qual as informações armazenadas em um sistema especialista são afixadas para que qualquer outro sistema especialista possa usá-lo se precisar das informações lá contidas para alcançar seus objetivos.
O quadro-negro é uma estrutura onde é feita a comunicação das informações entre os sistemas especialistas cooperativos. O que esses sistemas fazem com essas informações depende da aplicação. Ainda assim, o quadro-negro tem sua vida útil durante o curso de uma consulta e está vinculada a uma consulta concreta. É uma área de memória usada para fazer avaliações das regras que são recuperadas da base de conhecimento para se chegar a uma solução. As informações são gravadas e apagadas em um processo de inferência até se chegar à solução desejada.
Mecanismo de Inferência
Mecanismo de inferência é um elemento permanente, que pode ser reutilizado por vários sistemas especialistas. É a parte responsável pela busca das regras da base de conhecimento para serem avaliadas, direcionando o processo de inferência. Basicamente o mecanismo de inferência é dividido em tarefas que são: Selecionar, buscar e avaliar. Podemos dizer que as regras necessárias para se chegar a uma meta devem ser buscadas na base de conhecimento. Essas regras serão colocadas no quadro negro, sendo que as regras já existentes só serão avaliadas depois das mais recentes.
A ordem de avaliação no quadro negro obedece a uma estrutura do tipo pilha com o objetivo de atingir a meta mais recente. A