Topicos

1.O que é Hadoop?

Permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em cluster de servidores de uso geral.

2. Na plataforma de Big Data, qual o papel dos bancos NoSQL?

NoSQL são comumente usados nos projetos em que o foco é o alto volume de operações, uso de dados não estruturados, modelo flexível e dados distribuídos, em detrimento a um forte controle de transações ou uso de joins.

3. Para que utilizamos NPL em Big Data?

O processamento de linguagem natural permite a extração de entidades e a classificação de dados.

4. O que fazem os aceleradores?

Agiliza o retorno do investimento com módulos específicos de setor e analíticos.

Possibilidade de prever tendências

Algoritmos avançados de big data permitem que as empresas analisem o comportamento do seu público enquanto estão online. Com essas informações é possível identificar oportunidades para determinado produto, serviço, tecnologia, etc.

Esses relatórios funcionam como um termômetro que indica onde a empresa deve investir seus esforços. Também aponta o comportamento dos usuários em relação às suas marcas preferidas, dispositivos mais usados para acessar a internet, seu grau de educação, profissão e diversas outras características.

Ao identificar uma tendência de alta na demanda de um produto, por exemplo, a empresa pode tomar uma decisão antecipada para se adequar ao novo cenário. Dependendo da situação, esta reação pode ser um remanejo no estoque, compra de palavras-chave ou mesmo a produção de conteúdo sobre determinado tópico.

Atrair mais e atender melhor

O sucesso de uma companhia está muito relacionado ao custo de aquisição de clientes. Empresas que tem dificuldade de entender as preferências do mercado e acabam gastando muito com a aquisição de usuários, já que suas ações são mais diversificadas e com retorno menor. Neste sentido, o big data funciona como uma ferramenta para maximizar a aquisição de potenciais clientes, já que