tipos de dados variados

Tipos de Dados (Variáveis)
• Qualitativos

Dados que assumem valores expressos por atributos.
Ex.: Sexo, cor da pele, grupo sanguíneo etc.

- ordinais: apresentam uma ordenação. nível de educação, classe social, grau de escolaridade.
- nominais: não existe ordenação. cor da pele, religião, sexo (M e F).

Tipos de Dados (Variáveis)
• Quantitativos

Dados expressos por números. - discretos: assumem valores no conjunto dos números naturais . número de filhos, números de alunos.
- contínuos: assumem qualquer valor no conjunto dos números reais. peso de uma pessoa, altura.

Quais os dados possíveis de serem coletados ?
• Pessoas, animais, plantas, experimentos físicos e químicos;
• Mortalidade infantil, eficiência de medicamentos, incidência de doenças, causas de morte, produção, rendimento, balança comercial, etc.

Situação qualquer de pesquisa:

Técnicas de Amostragem

Estatística
Descritiva

Inferência
Estatística
População

Amostra

Técnicas de Amostragem:
Técnicas adotadas para efetuar a escolha da amostra de determinada população.
Porque Amostragem?
1.Economia;
2.Tempo;
3.Confiabilidade dos Dados;
4.Operacionalidade.

Técnicas de Amostragem:
•
•
•
•

Amostra aleatória (ou casual) simples;
Amostra sistemática;
Amostra estratificada;
Amostra de conveniência.
Devemos estabelecer um número mínimo para compor a amostra. (10%)

Técnicas de Amostragem:
a) Amostra casual simples ou aleatória simples: os elementos da amostra são retirados ao acaso da população; é equivalente a um sorteio lotérico.
90 alunos, pesquisa da estatura
1º) numera os alunos de 01 a 90
2º) escreve os números em pedaços de papel
3º) coloca em um urna
4º) inicia o sorteio, sempre agitando a urna, de nove alunos (10%).

b) Amostra sistemática: os elementos da população já se acham ordenados, o sistema de escolha dos elementos da amostra é definido pelo pesquisador.
Obter uma amostra de 10% dos produtores