Testes não paramétricos de hipóteses
Como vimos no quadro abaixo quem tem maior media é a MGM
H0 – Há igualdade entre as duas medias.
H1 – Não ha igualdade entre as duas medias.
Não é possível supor que as médias sejam diferentes, porque o nível de significância é maior que 5%. Aceitando H0 pois, Sig > 0,05.
D) Use o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis para comparar a media do uso de fumo das diferentes empresas produtoras. A diferença entre as médias é significativa? O que você entende a partir dessa constatação?
H0 – A média de uso de fumo é igual entre as empresas produtoras.
H1 – A média de uso de fumo é diferente entre as empresas produtoras.
Não se rejeita H0 ao nível de 95% pois, Sig >= 0,05
Endente-se que a media de uso de fumo entre as empresas são muito semelhantes. Ou seja elas usam em media a mesma quantidade de fumo.
E) Use o teste não paramétrico da mediana para comparar a mediana do uso de fumo das diferentes empresas produtoras. A diferença entre as medianas é significativa? O que você entende a partir desta constatação?
Conforme o teste abaixo não há diferenças significativas entre as medianas. Isso indica que há uma proporção relativamente igual de uso de fumo nos filmes em segundos de todas as produtoras.
H0 - Não existe diferença significativa
H1 - Existe diferença significativa
Aceita H0 não existe diferença significativa.
F)Use o teste não paramétrico da mediana para comparar a media do uso de fumo na Disney com a MGM. Quem tem maior mediana? A diferença é significativa?
Como a diferença não é significante, então as medianas são quase iguais, porem a MGM tem por percentual a mediana um pouco maior.
H0 - Não existe diferença significativa
H1 - Existe diferença significativa
Aceita H0 não existe diferença