testes parametricos

Testes Paramétricos
Os testes paramétricos baseiam-se em medidas intervalares da variável dependente (um parâmetro ou característica quantitativa de uma população) e a utilização deste tipo de testes exige que sejam satisfeitos os seguintes requisitos:
• 1. Distribuição normal
Os testes paramétricos são válidos quando aplicados a dados que obedecem a uma distribuição normal - uma distribuição normal é aquela que é perfeitamente simétrica à volta da média; tem a forma de um sino.
No entanto, existem distribuições normais assimétricas, desviadas à direita ou à esquerda.
Uma distribuição normal é aquela cuja análise estatística pode ser feita com dados da própria amostra, como a média, moda, mediana e desvio padrão. Numa amostra que não tem uma distribuição normal não é possível calcular o desvio padrão, por exemplo.
Quando a distribuição dos resultados da variável dependente, para os dois grupos em comparação, em determinada investigação (ou em ambas as variáveis, no caso de se tratar de uma correlação) for assimétrica ou enviesada (Figura 2), as conclusões baseadas no teste estatístico paramétrico são menos válidas. Quanto maior for o enviesamento das distribuições, menor será a validade do teste paramétrico que lhes é aplicado.

• 2. Variância homogênea
Os resultados são mais fáceis de comprar parametricamente quando a variância ou a variabilidade dos dados, nos dois grupos, for igual ou homogênea. Se os dois grupos submetidos ao mesmo teste de realização apresentar médias iguais, mas distribuições diferentes seria difícil interpretar um teste paramétrico, devido às diferenças na dispersão ou variância dos resultados, nos dois grupos.

• 3. Os intervalos são contínuos e iguais
Os testes paramétricos, tal como estão concebidos, podem aplicar-se apenas em dados (medidas relativas à variável dependente) que constituem uma escala de intervalos, ou seja, têm entre si intervalos contínuos e iguais.

Testes Nao Parametricos
Os testes não paramétricos