Testes estatísticos

Teste T
O teste de Student, ou simplesmente teste t é o método mais utilizado para se avaliarem as diferenças entre as médias de dois grupos. Por exemplo, o teste t pode ser usado para testar o efeito provocado por uma determinada droga.
• Grupo tratamento – pacientes que receberam a droga;
• Grupo controle – pacientes que receberam o placebo.
Podemos montar uma experiência aos pares e efetuar o teste para o mesmo grupo de pessoas em duas situações diferentes. O teste t pode ser usado mesmo que as amostras sejam pequenas (n=10) desde que seja admitido que as populações que deram origem às amostras tenham distribuição normal variabilidades não significativamente diferentes.
O teste t serve para avaliarmos a significância estatística de cada uma das variáveis explicativas (em termos práticos, testamos a hipótese nula de que a variável em questão é igual a zero, considerando um determinado nível de significância). O teste t segue uma distribuição de Student com graus de liberdade (onde indica o número de observações na amostra), de forma que se o valor calculado for maior que o tabelado, rejeita - se a hipótese de que o coeficiente é estatisticamente igual a zero.

- Teste para proporções: O teste t é aplicável para dados contínuos que se distribuem normalmente. Grande parte dos dados observados em experiências farmacêutica é dicotômica, ou seja, as respostas para um questionário, em relação a um preenchimento de prescrição para medicamentos específicos, podem ser sim ou não, ou um frasco de comprimidos pode ser aceitável ou não-aceitável, ou, ainda, um paciente pode ser curado ou não-curado. Os testes similares ao teste t podem ser construídos para dados binominais. O princípio consiste em calcular as proporções prováveis com base na proporção da amostra. Quando as proporções hipotéticas, a hipótese nula é rejeitada.

- Teste t pareado: Em muitas situações os cientistas estão interessados em comparar as médias de dois tratamentos experimentais usando um