TESTES ESTATÍSTICOS - SPSS
TESTES ESTATÍSTICOS PARA COMPARAR DADOS DE DOIS GRUPOS
- Testes paramétricos: distribuição normal *Teste t para amostras independentes (Média) *Teste t para amostras dependentes (Média)
- Testes não paramétricos: livre de distribuição normal *Teste U de Mann-Whitney (somatório dos postos) – grupos independentes *Teste de Wilcoxon (somatório dos postos) – grupos dependentes *Qui-quadrado ou Fisher (%) – grupos independentes *McNemar (%) – grupos dependentes
TESTES PARAMÉTRICOS (DISTRIBUIÇÃO NORMAL):
TESTE T INDEPENDENTE
- Pressupostos e premissas: *Há independência entre as observações; *A amostra não deve ser pequena; *Variável numérica (intervalar ou razão) *Variável com distribuição normal *Variâncias homogêneas.
TESTE T DEPENDENTE
- Pressupostos e premissas: *Há dependência entre as observações; *A amostra não deve ser pequena; *Variável numérica (intervalar ou razão); *Variável com distribuição normal.
TESTES NÃO PARAMÉTRICOS (SEM DISTRIBUIÇÃO NORMAL):
TESTE U DE MANN-WHITNEY
- Pressupostos e premissas: *Observações independentes; *Variável ordinal (categórica) ou contínua sem distribuição normal; *Baseia-se na comparação do somatório de postos; *Equivalente ao test t para amostras independentes.
TESTE W DE WILCOXON
- Pressupostos e premissas: *Há dependência entre as observações; *Variáveis ordinal (qualitativa) ou (quantitativas) sem distribuição normal; *Equivalente ao test t para amostras dependentes.
TESTE QUI-QUADRADO – AMOSTRAS INDEPENDENTES
- Pressupostos e Premissas: *Observações independentes; *Variável nominal ou ordinal; *N total inferior a 20 sujeitos; *Nenhum valor da contagem (cazela) seja “0”; *20% da FE inferior a 5.
TESTE DE MCNEMAR – AMOSTRAS DEPENDENTES (NÃO PARAMÉTRICO %)
- Pressupostos e Premissas: *Há dependência entre as observações