Análise de Sobrevivência usando o SPSS para Windows

Análise de Sobrevivência usando o SPSS para Windows, usando o método de Kaplan-Meier e obtenção de Curvas de Sobrevivência e compará-las mediante a realização do teste logrank
Para fazer este tipo de estudo é necessário que se defina a data de início (diagnóstico da doença, internação no hospital, início do tratamento) e a data de finalização do seguimento (determinado pelo investigador), para que se possa calcular posteriormente os tempos de sobrevivência (data do início do seguimento até a data do último contato) dos pacientes. No seguimento, pode ser que os pacientes ou morram, continuem com vida na data da finalização do estudo ou são perdidos (casos censurados). O método de Kaplan-Meier é um método não paramétrico, sendo o único que supõe que os indivíduos censurados comportaram do mesmo modo dos indivíduos seguidos até que ocorra o evento. Para cada período de tempo se calcula a probabilidade de sobreviver.
O tempo de seguimento é uma variável quantitativa (expressa em dias, meses, anos) e expressa a diferença entre as datas de início e de finalização do estudo.
O estado do paciente ao final do seguimento é uma variável categórica dicotômica (1: evento que pode ser morte, recaída, etc e 0: não ocorreu evento, casos censurados ou apresentaram um evento após o término do estudo).
Vejamos como proceder no SPSS (vamos usar uma base de dados de Aguayo Canela M e Lora Monge E, do Hospital Universitário Virgem Macarena, Sevilla, com informação de 56 pacientes com câncer coloretal, incluídos no seguimento (data de entrada ou inicial) no momento de ser submetidos à radioterapia pré-operatória e seguidos até o seu falecimento. Da mesma base de dados, vamos calcular o teste estatístico logrank para comparar duas curvas de sobrevivência (dois grupos de pacientes, um grupo que recebeu menos de 5000 rads e outro grupo que recebeu >=5000 rads no pré-operatório). Há diferenças na sobrevivência de ambos os grupos ou a dose de radioterapia pré-operatória influenciou